Today is exactly six years since I appeared on the iNaturalist platform. In the summer of 2017, Aaron Liston (@aaronliston) encouraged me to upload photos from a botanical excursion to Guangdong, China. I remembered this in December, and the process began.
Сегодня ровно шесть лет, как я появился на платформе iNaturalist. Летом 2017 года Аарон Листон (@aaronliston) подбил меня загрузить фотки с экскурсии по китайской провинции Гуандун. В декабре я об этом вспомнил, и процесс пошëл.
Thanks to everyone who believes in the future! It is beautiful.
Компьютерное зрение как часть технологий искусственного интеллекта сделало возможным распознавание живых организмов по изображениям. Можете себе такое представить? Ещё двадцать с лишним лет назад вдохновлённые люди рассказывали о том, что развитие молекулярных методов приведёт к тому, что в руках учёного будет устройство размером с пульт от телевизора, в него можно будет положить кусочек листика, и машина с точностью сможет определить вид этого растения. Сейчас прогресс дошёл до того, что нужно просто взять смартфон, навести камеру на растение, сфотографировать его, и мы получим, причём с очень большой долей надёжности, ответ на вопрос, что это такое. Так что, во-первых, прогресс неизбежен. А, во-вторых, он непредсказуем. Об этом и будет вести речь А.П. на своей лекции.
Запись получилась очень живой и динамичной. Хороший обзор проблемы.
Это отчёт об осеннем ММБ 2023 (осень) моей команды "Гербарий МГУ", в которой я единственный участник (мои результаты: https://mmb.progressor.ru/?UserId=11069 ). Наверное, это даже не традиционный отчёт, а желание выговориться наедине с собою за все прожитые годы и пройденные километры. У меня настоятельная потребность сесть и всё это написать, потому что оно того стоит.
Небольшое введение для тех, кто не в теме. И со стороны ММБ-шников и со стороны ботаников-натуралистов. Меня зовут Алексей Серёгин, сейчас мне 40 лет, я доктор биологических наук, работаю на биофаке МГУ. Моя профессиональная жизнь несколько месяцев в году проходит в лесу - я много лет занимаюсь документацией флоры России (и иногда других стран), гарантированно проходя каждый полевой сезон больше 1000 километров. Это часть моей профессии.
Где-то в 2006 г. (или 2007 г.) от друзей на полевой практике я узнал, что есть такие соревнования ММБ - Московский марш-бросок. Двое суток на ногах в Подмосковье, всё своё несёшь с собой, есть КП (контрольные пункты) и карты. Итог - минимум сто км, если берёшь все КП. Проводится дважды в году - в мае и в конце октября. Тогда было два варианта дистанций - попроще (А) и посложнее (Б), так что можно было попробовать для начала что-то лайтовое.
Стандартный ММБ - двухсуточный. С вечера пятницы по вечер воскресенья. Официальное место ночевки одно, так называемый "промежуточный финиш" (он же "пром"). Здесь секундомер останавливается и до утра воскресенья можно поспать.
Мой первый ММБ
Итак, осень 2007 г. Наверное, где-то полгода я жил ожиданием того дня - 26 октября 2007 г. (https://mmb.progressor.ru/?RaidId=10). У меня был напарник - сосед по комнате в общежитии Тоша, который уже давно вынашивал мысль "пройти сотню" и мой рассказ об ММБ его заинтересовал и вдохновил. Правда, случилась небольшая накладка - в этот день я защищал свою кандидатскую диссертацию (https://istina.msu.ru/dissertations/1058212/). Но эта была формальность, а ММБ был столь долгожданным к этому моменту, что отказываться было нельзя ни в коем случае!
На работу в гербарий я притащил собранный рюкзак, одежду и ещё, кажется, рюкзак третьего нашего участника Серёги "Цикла" из Кольчугино, который должен был присоединиться к нам на старте, прилетев из командировки аж из Сургута. Банкет ещё продолжался, а я сказал всем "пока" - мол, друзья, есть планы на эти выходные.
Тогда на ММБ был масстарт. Несколько сотен человек к полуночи выстроились вдоль края распаханного поля, перед ними стопки карт, на той стороне поля - первый КП на глинистом склоне оврага, где в ряд повесили несколько десятков компостеров. На старт, внимание, марш! А мы ждём Цикла. Те дни в Москве были исключительно туманными, аэропорты не принимали несколько дней, стояла приятная тёплая погода. Окончательно связавшись с ним, спрятали его рюкзак и карту в надежно читаемом месте под ближайшим мостом и к часу ночи пошли. Опыта было ноль, а задору по шею. Этот год стал первым, когда не было разделения на трассы А и Б (разовый эксперимент, которому стал нормой только с осени 2009 года).
Начиная с первого КП и весь следующий день, мы обгоняли медленных участников. Брали вообще все КП. Сошли с побитыми от бревен ногами и неслушающимися от лёгкого морозца пальцами рук примерно за три километра до промежуточного финиша. Это был первый урок, который я учёл на будущее - вторая ночь без сна при физнагрузке невозможна. И нужно рассчитывать силы, если берёшь все КП. На часах одиннадцать ночи, взошла луна, идешь-идешь к прому, идешь-идешь, а навигатор однозначно показывает, что ты прошел всего 300 метров. И это по тропе! Полный сюр. Поставили палатку, легли спать, утром еле доковыляли до трассы.
Я понял - это моё. Тоша понял, что это не его. Цикл прилетел утром, забрал рюкзак и честно прошел до смены карт.
Мой второй ММБ (первый пройденный)
С первой попытки не состоялся. В качестве подготовки я бегал тогда ориентирование на Московских азимутах - дважды в неделю по вечерам в лесопарках города. Вот там в начале апреля 2008 г. на Крылатских холмах я и подскользнулся на последнем пятне снега, оказавшись на 40 дней в гипсе. Мимо меня прошли 10-месячная стажировка по науке в трёх европейских университетах и весенний ММБ. Пол-лета я хромал и не поехал на студенческую практику.
И вот у меня появилась цель - вернуть себе нормальную кондицию хотя бы к осеннему ММБ-2008. Левая нога чуть ли не вдвое была тоньше правой. К июлю 2008 года я кое-как стал отрабатывать свою полевую программу во Владимирской области. Стало понятным, что не так всё плохо. На прошлом ММБ я подсматривал за участниками - прежде всего, обзавёлся газовой горелкой, гарантировавшей быстрое горячее питание на всей трассе. Постепенно сложилась вполне осязаемая цель - просто пройти ММБ первый раз.
Старт осеннего ММБ 2008 года был в Мещёре, по Казанской ветке (https://mmb.progressor.ru/?RaidId=12). Кажется, это был первый ММБ без масстарта - по-моему, я пошел ровно в 20:00 пятницы. Цель же "пройти ММБ", а, значит, к чёрту первый спецэтап. В итоге, я вскрывал линейную часть первым, отыскивая припрятанные в листве компостеры. На смене карт был в глубокой ночи, вытряхнув сонного Андрея Чупикина из палатки. В этот же момент, пролетел рядом лидер-бегун. Опыта было несильно больше, поэтому я сбил ноги и за пару километров до финиша сел сушить пятки над горелкой. Мимо меня пробежало еще несколько лидеров, искренне не понимая, как вот это вот непонятное создание уже почти на финише.
Ночевал в мокром осиннике без костра. Ещё один урок: осенью без костра совсем тяжело.
Дошёл. Дохромал, едва передвигая ноги. Но получил свои первые зачётные очки в рейтинге. И окончательно понял, что это моё.
Мой третий ММБ (владимирский)
Весенний ММБ-2009 был во Владимирской области!!! Это моя родина. Здесь я проводил свои полевые сезоны, занимаясь всё лето рутинным описанием флоры квадратов 10 на 10 км. Собственно, поэтому для меня ежедневные 25-30 км по лесу пешком - это норма жизни. Итак, середина мая 2009 года (https://mmb.progressor.ru/?RaidId=13). Я был единственным, кто вышел из электрички, приехавшей со стороны Владимира.
Я снова шел дистанцию покороче (А). Цель другая - взять все КП. Некоторые куски дистанции я шел по знакомым дорогам - к этому времени я обошел большинство квадратов в этой части области, так что понимал общий рисунок территории, проходимость рек и бродов и прочие важные детали. На проме был в два часа дня (и сил было еще прилично). Ещё один урок: всё-таки дистанция Б мне, пожалуй, по плечу, как минимум, с редкими пропусками КП. Дистанция была несложной. Было тепло, шагалось легко, бродики только освежали. На следующий день меня поразили длиннющие паровозы людей по набитым тропам. Никакого ориентирования. Просто иди.
Я взял всё и на дистанции А стал 26-м. Было тепло, сухо и без комаров - со мною были только спальник и пенка.
Мой четвертый ММБ (трешовый)
Если вы не проходили осень 2009 года (https://mmb.progressor.ru/?RaidId=14) - вы не знаете, что такое треш. По полям заокских просторов было бы прекрасно гулять сухой солнечной весной. А тут дождь всю первую ночь, морось и порывистый ветер в субботу днем. Рельеф приокских оврагов, глинистая распашка водоразделов примерно полпути и снова общая дистанция, которая после этого стала стандартом.
Отказ от некоторых взятых КП преследовал одну цель - дойти до темноты до прома. В общем, это удалось. Мне очень повезло в тот вечер - в судейской бригаде была Маша Архипова, с которой мы учились на геофаке МГУ у одного научного руководителя. Так я оказался у судейского костра. Ночевал в обрезе пластиковой трубы и был утром абсолютно мокрый из-за жуткого конденсата. Больше так никогда не делал. На второй день доковылял до финиша, несмотря на острую боль в колене. Сказался дождь, холодный ветер и рельеф прошлого дня. Но я дошёл!
С тех пор у меня с собой в горных походах и на ММБ всегда есть в запасе неопреновый суппорт для колена.
А места того ММБ столь прекрасны, что я еще дважды там бывал - выгуливал каталонских ботаников на развалинах домов отдыха близ устья Осётра и ездил с семьёй в лес в район карьеров у Коломны.
Я не бегаю. Я хожу. Хорошо хожу. К пятому ММБ у меня чётко сложились основные тактические моменты.
1) Выходить как можно раньше (20:00 пятницы, открытие старта).
2) Идти и брать все КП, в субботу прикидывать, нужно ли что-то пропускать, чтобы выполнить пункт 3.
3) Быть на проме в субботу засветло (весной не позже 22:00, осенью не позже 17:00). Можно чуть позже (полчаса-час), но в конце должны быть буквально считанные километры по прямой.
4) Во второй день брать всё, но постоянно контролировать, что успеваешь на финиш до его закрытия.
Тот ММБ всем запомнился как самый длинный за всю историю. Оригинальные протоколы давно сгинули, есть только выжимка без КП (https://mmb.progressor.ru/?RaidId=15 ), но тогда все КП взяла буквально одна команда (правда, ещё 6 пропустили только бонусный КП). Чтобы хорошо пройти тот ММБ, нужно было что-то пропускать.
Спецучасток (это когда много КП в одном "облаке", иногда с хитрыми вопросами-заданиями) днём в субботу был сильно в стороне от основой трассы. И вот задачка: (1) если туда не идти, остается дотемна куча времени, а в протоколе 10 часов штрафа; (2) если туда идти, то можно и до прома не дойти. И тогда я принял решение, которое мне сильно помогло: я по касательной собрал половину тех КП и вовремя вернулся на линейную часть.
За пару КП до финиша потерял карту. Б*яяяя... Но это же ММБ, "братство кольца". Прибился к участнику-одиночке (Антон Павлов), попросился к нему на шею. В итоге-таки нашли сложный КП. Темнело, рельеф еловых оврагов, но мы дотащились до прома, подбадривая друг друга. Товарищ честно потом сказал: я б не дошёл. Урок: теперь всегда беру два комплекта карт, второй прячу подальше в рюкзак. Мало ли.
Вечером я был уверен, что завтра не встану. Но утром у меня засвербило, я быстро собрал вещи и пошёл дальше, собирать все КП второго дня. Ну как пошел. Весна же. Ноги мокрые и прелые. Всё в мозолях. Было больно. Я собрал все КП второго дня и буквально за несколько минут до закрытия финиша вышел к судейскому костру, где был, кажется, уже только Андрей Чупикин.
Тот ММБ получился таким по результатам (оригинальные протоколы подводились по двум дням отдельно, потом суммировались - это было удобно смотреть отдельно результаты по субботе и воскресенью). В первый день я стал 19-м. Все 18 команд выше меня взяли всё/почти всё, убиваясь на субботнем облаке. Кто-то приходил на пром в час ночи, кто-то в три, кто-то на рассвете. В воскресенье они не вставали. Во второй день я был десятым, в сумме десятым. Ещё один урок на всю жизнь: всё решает второй день, который для тебя должен начаться в принципе. Т.е. утром в воскресенье ты должен быть способен выйти на дистанцию и собрать все КП. И предстояло кардинально решать проблему сбитых ног.
Километраж 80 (первый день) + 40 (второй день). Пять-шесть пропущенных КП и десятое итоговое место. Десятое!
Восемь лет без финиша
Наверно, всё правильно. Так и должно было быть. Я семь раз стартовал или пытался стартовать на ММБ, но у меня ничего не получалось.
Осень 2010 года. Я смотрю сейчас на карту того старта и едва могу вспомнить, что это было. Старт на Конаковской ветке. Почти у платформы. Это я помню. У меня была жуткая головная боль, и я как в тумане собрал несколько КП, поставил палатку на ближайшем поле (кажется на снег, но это неточно), утром вернулся греться к остаткам гигантского судейского костра и бесславно вернулся в Москву на электричке с места старта. Бывает.
Весна 2011 года. Старт по Киевскому шоссе и жуткая гроза на одном из первых КП. Страшная. Палатка, очнулся утром, пошел на автобус до Москвы. Ещё один урок: нужно досконально учитывать прогноз погоды.
Осень 2011 года. Почему-то даже не заявлялся. Ничего не помню.
Весна 2012 года. Я очень радовался тому ММБ, ждал его. Снова Владимирская Мещёра. Собрал все КП первого дня (кроме КП6 почему-то), прошёл 84 км и очень разозлился на судей за один из последних КП (КП30): он был в стороне от трассы, и было ясно, что туда пойдут только лидеры. И каждому из нас нужно было метров 50 купаться в грязи черноольшаника (туда, ещё 50 обратно), чтобы доплыть до того открыто видного КП на дереве. Я был очень уставшим и мне это показалось очень не по-товарищески. И вот я стою на развилке двух лесных дорог. Ещё светло. Часов шесть, может семь вечера. Одна ведет к прому, вторая - к автобусу. У меня снова ноги в сплошных прелых мозолях, я точно не попадаю в десятку, я люто презираю судей за 30-й КП. И Нео выбрал не ту таблетку: поковылял к автобусу, чтобы не мучаться ещё день. Конечно, жалею.
Осень 2012 года. Последняя попытка вернуться в десятку. Снежно-морозный ММБ. Я помню, что почему-то над местом старта барражировали военные вертолёты. Помню, что собрал все 19 КП ночного спецэтапа. Помню, что было холодно, под утро начиналась метель, а я провалился в очень холодный ручей. В общем, по экипировке дело-дрянь и реальная возможность сильно заболеть. У меня почему-то была сухая сменная обувь (сейчас смешно об этом вспоминать, но она меня спасла), я переобулся и дождался утреннего автобуса. Сейчас не знаю, что подвело - погода или снова отсутствие мотивации (мол, десятки не видать). Давай, до свидания.
Я пытался заявится весной 2013, весной 2015 и оказался без рейтинговых очков к весне 2016. Тогда, кажется, была введена эта система. Мне заранее поставили в стартовом протоколе весны 2016 г. "вне зачёта", и я снова расстроился, плюнул и никуда не пошел. Осень 2014, 2015, 2016 я проводил в немецких лабораториях на стажировках по генетике диких луков и за ММБ поглядывал дистанционно. От меня уходила молодость.
Фалька. Возвращение
К лету 2018 года я уже и не думал стартовать на ММБ. Понимал, что это уже не мое настоящее, а моё прошлое. Иногда у костра рассказывал про ММБ друзьям, делился опытом, всех агитировал. В июне 2018 года я, как обычно, вёл месячную практику по ботанике у студентов-почвоведов МГУ. Тульская область, Засеки, лесная просека. Я иду быстро, за мной группа студентов и тут я слышу фразу, которая меня ударила током: "Как на ММБ", - сказала одна девочка другой. Я обернулся и спросил, мол: "На ММБ ходите? Я был когда-то в десятке". Потом я узнал, что едва дойдя до места, где ловил интернет, девчонки стали искать протокол 2010 года - препод гонит или не гонит?
В конце практики, на последнем костре Фалька (в миру Аня), немного приняв для бодрости, подсела ко мне и сказала, что мне надо во что бы то ни стало вернуться. Например, на тренерскую работу и пойти с их небольшой группой новичков на осенний ММБ. Я, не думая, согласился. Появилась мотивация. Появился смысл. Вперёд!
Фото: отъезд практики 2018 года из Волгоградской области в Москву и Фалька на ММБ.
Осень 2018 года. Мелкий снежок, паровоз участников от станции к старту. Нас аж шестеро, кажется. Всю ночь мы ходим по лесу, еловым завалам, сухим борщевикам. Организм вспомнил, где я, голова стала работать как раньше, навигатор - лучший друг. На смене карт часов в шесть утра я искренне извинился перед ребятами, уверенно понял, что засветло в субботу они без труда дойдут, договорился о встрече на проме и чуть потрусил собирать КП второго спецэтапа (поиск зеркальных отражений группы КП по линии симметрии прямой ЛЭП).
Впервые я на проме в веселой компании, с большим костром, шутками-прибаутками и искренним интересом к моим рассказам про легендарные ММБ седого прошлого. Ещё, помню, меня поразило множество бегунов, колоссальный городок на проме и разметка улиц. Я ж на проме восемь лет не был!
Снова с испуга я не брал несколько КП: пять штук умышленно в первые сутки и один раз накосячил, по невнимательности перепутав КП 45 и КП 46 во второй день (один из них можно было пропускать без штрафа, а второй - со штрафом). В итоге, без проблем дошел до финиша, заняв 186-е место. Расстроился. Понял, что могу больше. Организм всё вспомнил, зарядился бодростью воспоминаний. Появилась цель: вернуться хотя бы в сотню.
Путь наверх. Конец
Весна 2019 года - 141-е место (2 умышленных пропуска КП и 2 ненайденных в созвездии Пегаса, будь он неладен). Вскрывал первым линейную часть, первым встретил феерическую лунную ночь над озером Стекло у КП4. Понял, что из-за весеннего тепла хуже переношу майские ММБ, чем октябрьские. Как ни странно. Ещё помню, что чуть не утоп при попытке пересечь болото в круглой западине напрямик по просеке (место находится к юго-западу от дер. Вишенки). Весной там было много воды. Когда я ухнул по грудь в жижу и не вырвался с первой попытки, я уже набрал воздуха для отчаянного крика о помощи, но всё же вырвался сам. На том ММБ встретил свою бывшую дипломницу Алёнку, которая вела группу чайников в качестве гида-инструктора. С Алёнкой мы потом всю дорогу в электричке болтали.
Осень 2019 года - 115-е место. Снова Владимирская область: Александровский район, Арсаки - Балакирево. Знакомые места. Взял всё и очень хотел вернуться в сотню. Почти был уверен в этом. Да что ж такое! Впереди меня аж 25 команд с пропусками КП (вплоть до семи пропусков!!!), а ниже меня только 8 команд, которые тоже взяли всё. В общем, я в сотне среди взявших всё. Но вот и ещё один урок: чувак, годы идут - осмысленный пропуск КП должен стать обязательным элементом тактики, это работает. Ещё было обидно, что команды-одиночки, идущие вместе, не всегда объединяются. Ребятушки, объединяйтесь! Каждое объединение - искренняя радость за то, что стал чуть ближе к первому месту, от каждого участника, кто ниже вас в протоколе. Я однажды попал в десятку именно благодаря объединению пары команд.
Но шансов на настоящую сотню не было никаких, если честно. Впрочем, настроение у меня было самое что ни на есть боевое. Вот, что нашёл в своём отчётике после того ММБ: "С учетом возраста, образа жизни и физподготовки я выжал из себя максимум. Понимаю, что здорово помогает опыт и безошибочное ориентирование (за двое суток не набралось и часа потерянного время из-за ошибок в ориентировании). Хорошо, что не зашёл в сотню. Будет стимул стартовать весной".
Из-за карантина не было ни весны 2020 года (совсем), ни осени 2020 года (ММБ провели без итогового зачёта). Собравшись силами и духом, я вышел на долгожданную весну 2021 года, чтобы пройтись по Тульским Засекам.
Весна 2021 года. Это была водная весна. Тульские газеты пестрели заголовками о застрявших скорых и пожарных машинах на сельских дорогах. Я очень плохо подготовился логистически и почему-то не поехал на старт на электричке из Москвы. На машине я приехал в Серпухов и подсел в электричку там. Ещё зачем-то плотно поужинал в кафе в Ясногорске, пропуская паровоз участников со своей электрички. Мой зимний образ жизни привёл меня в удручающее физическое состояние, но задор и настроение были запредельными.
Впрочем, облако точек по оврагам после смены карт привело меня в упадническое настроение и, остановившись на второй или третий завтрак, чтобы собраться с последними силами часов в восемь утра, я решил сливаться. Ничего не болело, но было ощущение, что я не в состоянии идти после 50 км дистанции. Да и рельеф был ого-го. Кажется, в районе деревни Вородуново я отдал чип встреченным участникам с просьбой передать судьям и пошел к автобусу на Венев, тщетно пытаясь по пути вызвать такси. Одним из факторов, который меня заставил вернуться, была машина в Серпухове. Ещё один урок.
Осень 2021 года. Во время ММБ меня ожидало охрененное приключение - поездка в Африку с С.В. Дробышевским, поэтому я заботливо передал свой приглас страждущим. Отчасти аналогом ММБ в Танзании стало наше групповое ночное восхождение на содовый вулкан Олдоиньо-Ленгаи. Старт в 0:00 с высоты 1100 м, набор что-то около 1800-1900 метров по крутой тропе в кромешной тьме за шесть часов, постоянный привкус жаренного поп-корна от содовой пыли и, наконец, рассвет на узком гребне кратера на высоте 2962 м. А затем эпичный спуск вниз к машине под палящим солнцем экваториального утра и с полным отсутствием воды. Наверное, последние пару километров я шёл на автопилоте.
Полгода спустя, я пытался заявиться на весну-2022, но почему-то не вышел на старт. Три летних месяца в провёл в мещёрских лесах, занимаясь сеточным картированием флоры национального парка "Мещёра". Снова каждый день то по 20, то по 25 км, хрустящая жара сосновых опушек и отличный сентябрь с высохшими осоковыми зарослями больших мещёрских озёр. К концу сентября чувствовал себя отлично, но...
Кажется (точно я этого уже не помню), тогда я сказал себе: "Всё, стоп". Я махнул на ММБ рукой. Что-то важное навсегда уходило из моей жизни. Оно и к лучшему. Хватит. Да и весной 2023 г. все майские праздники пролежал с температурой.
Камбэк
За две недели до старта осени-2023 я сказал жене:
"Я пойду на ММБ".
"И как ты собираешься готовиться?"
"Буду ходить пешком на работу".
Десять километров туда. Десять обратно. Каждый день.
Пятница - 10 км, понедельник - 15 км. Дальше по 20 примерно 10 дней до среды накануне старта. Утром ноги даже не замечали, что накануне был двадцатник. Всё было идеально. Начал посматривать на прогноз погоды. Снег и морозец. Опыт прошлого был отрицательный. Я не люблю снег и морозец. Но после двух недель тренировок появилась мотивация, что это не должно быть впустую. Задача ровно та же, что и 15 лет назад, после перелома ноги: пройти ММБ, остальное по ситуации.
Ещё вспомнил, что если я был на промфинише, то всегда доходил до конца. Задача становится яснее: дойти до прома.
Составлял список мелочей, чтобы ничего не забыть. Всю пятницу собирал рюкзак, бегал по соседним магазинам. В итоге, решил идти (внимание) в пуховике. Это было самое правильное мое решение этого старта.
Что получалось по тактике. (1) Стартовать в самом начале не стоит - пять сантиметров снега во всех лесах и на всех полях. Нужно пропустить пару электричек людей и идти по следам. Снег - это прекрасная возможность не беспокоиться об азимутах при ориентировании, там будут кабаньи тропы. (2) Вечером в субботу будет холодный дождь. На проме надо быть до пяти, а то и до четырех. (3) Ну и, положим, 60 км - мой предел хода в первый день. Нужно пропускать КП, исходя из этого.
А дальше начались неожиданности. Я пришёл на старт в девять вечера. Первым со своей электрички. Ожидание: отметился - убежал. Реальность: стоит подмерзшая очередь с двух прошлых электричек. Чипы не привезли.
Твою ж мать.
Горелочка - костерок - чаёк - ужин. Жду старта. Очередь рассосалась. Погнали. Первый КП по набитым тропам. Первый питьевой пункт к чёрту. Но, к сожалению, он собрал толпу тех, кто тропил дистанцию. Дальше менее набитые тропы линейной части до КП4. Я уже придумал идеальную змейку для облака, но КП4 пошаговый и логика змейки нарушена. Здесь питьевой пункт Спортмастера. Быстро отметка - чаёк - фотка - печенька - огурчик. Облако почти не протоптано. Твою ж мать. И это ж я приехал на третьей электричке. Зато встретил Фальку с напарником Сергеем.
Действую по ситуации. Точку смены карт надо вычислять. Она явно в одном из южных углов - на юго-восток или на юго-запад. Значит, начинать облако надо с севера. Беру КП10, в сторону КП8 вообще девственный снег, иду паровозиком на КП12. На КП13 нет и намёка на тропку (отказываюсь от КП13, КП6, КП9 как самых подходящих кандидатов на пропуск). Зато она появилась на КП8. Дальше беру КП11 (последние метры вообще первым тропил) и 7-14-5-смена. Время 4:19 утра, у меня три часа штрафа и прикидка, что приду довольно рано на пром.
Сажусь у костра завтракать. Минут 40 ем, сушусь, греюсь, а самое главное - пропускаю вперед тропотопов на линейную часть и второе облако. В целом, не пропускаю ни одного костра, чтобы за пару минут выпаривать термобелье и, надетый на него сразу пуховик. Работает. Делаю это и на смене карт, и на питьевом пункте Вестры у КП16. Мне тепло и уютно. Особенно классная штука - пуховый капюшон.
Фото прислал Михаил Никонов.
Стало светать на переходе через БМО, а, значит, второе облако будет посветлу. Из него исключаю КП24, чтобы змейка стала идеальной. Беру 21-20-23-22-26-27-25-28-30-29. И всё же я сильно впереди основной массы. Азимуты уже набиты, но всего двумя - тремя людьми из числа чётких бегунов-ориентировщиков. Врубаю плеер для бодрости духа и иду по оооочень характерным отпечаткам подошв одного идеально азимутующего чела. Спасибо, добрый человек. От края облака до прома - всего 8 км по прямым, я это заранее померил. Так что, в целом, спокоен как удав.
Быстро иду: питьевой Спорт-Марафона, 31, 32 и азимутующая заваленная просека с едва заметными следами. Я сдуру пошел по ней (тропа же), но скоро великие предшественники, задолбавшись, свернули к большой дороге, за что им спасибо [UPDATE. Вот, что написал про это победитель гонки Яков Френклах: "...Дальше мы с ними исполняем самый обсуждаемый (после, уже на промфинише) финт на перегоне 32-33, бежим сначала в завал, а потом уже решаем его обходить и выходить под прямым углом к железке. В результате все сделали также, по тропе..."]. На навигаторе давно за 60 км. И вот где-то тут, перед КП33 буквально за 3 км до промфиниша я сдох. Я едва дотащился до поворота на КП33, взял его без рюкзака и едва доковылял до разметки промфиниша аж в 13:47.
Это всё и решило. Так рано я не был на проме, начиная с дистанции А с весны 2009 года. Большой костёр, палатка, очень обильный горячий обедо-ужин и сон с 16:30 почти до 7:30 под дождь, ледяной дождь и снег. Тепло, уютно, мягко. Спасибо Фёдору Свешникову - товарищ присоединился к моему костру около трёх и смог развести гигантское пламя утром после сильного дождя (я не смог). Утром выполз из палатки с трудом, но дальше всё было гладко.
Завтрак, сушка у костра, сбор палатки, в 9:30 вышел. Ничего не болит, свежий, отдохнувший, выспавшийся. Поздновато, конечно, но до финиша вроде успеваю всё взять. Так и случилось.
Пара слов о шахматной задаче. Я совсем далек от шахмат, но смог ее решить сам аж двумя способами. Но было ясно, что они неверные - последний ход всегда был в клетку без ориентиров на местности. Третий вариант решения (как раз правильный, с другим последним ходом) мне шепнул у магнитной шахматной доски на питьевом пункте Канта один из участников. Спасибо, друг!
Последнее облако (55-60) брал с фонарем, но это некритично. В конце были небольшие неточности со взятием отдельных КП, но это мелочи. Финишировал в семь вечера.
Первый день: 66 км дистанции (+3 км от электрички до старта). Второй день: 40,5 км дистанции (+4,5 км до электрички от финиша). Итого: 114 км (106,5 км дистанции и 7,5 км забросок).
По КП: идеально. Не стал брать 4 штуки. Выше меня есть только две команды с 5 пропусками, ниже меня есть 3 команды, вообще взявшие всё, и 7 команд с меньшим число пропущенных КП (от 1 до 3).
Пожалуй, исходя из сложности погоды, числа оставшихся участников и своих кондиций, я точно знал к моменту финиша, что не только сделал программу-минимум (дойти до финиша), но и достиг абсолютно нереального, казалось бы, результата - впервые за 13 лет вернулся в сотню, заняв 74-е место (https://mmb.progressor.ru/?RaidId=41).
Правда, наш лидер (Яша Френклах) здорово разогнался, поэтому очки для рейтинга, т.е. отношение времени лидера ко времени участника, в этот раз у меня скромные - 0,54139 (иными словами, я был почти вдвое медленнее победителя).
Привет всем знакомым участникам с дистанции - Фалька, Сергей, Аня Мурсалова и Георгий Седов, приятно было увидеться.
Селфи с Александом Тонисом (старт) и Андреем Чупикиным (смена карт), организаторами ММБ.
Нашёл некоторое число затерявшихся записей, которых нет на YouTube. Заодно научился выковыривать код видео из Контакта для интеграции в iNaturalist.
Итого 60 видеозаписей. Публичные лекции, онлайн-выступления, доклады на конференциях, университетские курсы, телевизионные новостные сюжеты, записи радио-подкастов. Все записи размещены в хронологическом порядке от свежих к старым.
Здесь собраны только записи с открытых ресурсов. Курс по географии растений (флора мира), который был прочитан в АРХЭ весной 2023 года, лежит в платном доступе (подробности https://arhe.msk.ru/?p=120820, для получения доступа напишите на arhe.msk@gmail.com).
Сегодня (22.09.2023) мы изменили пометку «Seen Nearby» («Увиденные поблизости») в подсказках на «Expected Nearby» («Ожидаемые поблизости»). Эта пометка основана на прогнозах Геомодели iNaturalist, которую мы представляем впервые.
Что такое Геомодель?
Большинство из вас знакомы с моделью компьютерного зрения iNaturalist, которая в качестве входных данных берёт фотографию и предлагает наиболее вероятные виды на основе визуального сходства в качестве выходных данных. Мы обучаем эту модель на наборе из примерно 80 тыс. видов с достаточным объёмом данных и обновляем её ежемесячно (сегодня мы выпустили версию 2.7).
Геомодель iNaturalist в качестве входных данных берёт местоположение съёмки и предлагает наиболее вероятные виды в этом месте в качестве выходных данных. Как и модель компьютерного зрения, это модель основана на глубоком обучении, проведённом на том же наборе таксонов, мы обновляем её по тому же ежемесячному графику. Мы разработали и опубликовали Геомодель в сотрудничестве с той же командой «Visipedia», которая помогала создавать модель компьютерного зрения iNaturalist. На карте ниже показана наша прогнозная карта для американской пищухи. Геомодель обучается только на основе наблюдений iNaturalist и карты высот.
От сеточных данных к прогнозам Геомодели
iNaturalist уже использует Геомодель для взвешивания подсказок компьютерного зрения с июня этого [2023] года. С сегодняшнего дня [22.09.2023] использование Геомодели отображается пометкой «Expected Nearby» («Ожидаемые поблизости»).
Ранее мы использовали сеточную карту первичных наблюдений для взвешивания подсказок компьютерного зрения и ставили пометку «Seen Nearby» («Увиденные поблизости»). Мы считали относительное число наблюдений для каждого вида по сетке с шагом 1 градус. Если были какие-либо наблюдения таксона в этой и 8 окружающих ячейках сетки, мы добавляли к подсказкам пометку «Seen Nearby» («Увиденные поблизости»). Итак, мы использовали относительное число наблюдений в ячейках сетки для взвешивания подсказок компьютерного зрения. Обратите внимание на находку Membracis mexicana в ячейке сетки на юге Бразилии, которая, вероятно, возникла из-за ошибочного определения.
Теперь мы используем карту ожидаемых находок, предсказанных Геомоделью, для добавления пометки «Expected Nearby» («Ожидаемые поблизости»). Вы можете представить такую карту как простую оценку того, присутствует ли тот или иной вид вблизи данного местоположения [есть/нет].
Изменение названия пометки с «Seen Nearby» («Увиденные поблизости») на «Expected Nearby» («Ожидаемые поблизости») призвано пояснить, что она основана на прогнозной модели, а не на сеточных данных наблюдений. Заметьте, эти прогнозы далеки от идеала. Например, Membracis mexicana, вероятно, не встречается на Галапагосских островах или Кубе, несмотря на прогноз. Для некоторых видов Геомодель работает исключительно хорошо, в то время как для других прогнозы имеют очень высокую степень ошибки. Работа по их лучшему пониманию и экспериментированию с улучшениями продолжается. Но, как мы покажем ниже, в среднем Геомодель превосходит сеточный подход с шагом в 1 градус, который она заменяет. Мы ожидаем дальнейших улучшений в будущих версиях Геомодели.
Мы используем беспороговую версию карты ожидаемых находок для взвешивания подсказок компьютерного зрения. Вы можете представить такую беспороговую карту как относительную вероятность того встречается ли вид в определенном месте.
[Прогнозные карты лежат в свободном доступе.] Вы можете изучать как карту ожидаемых находок вида, так и беспороговую карту, которую мы используем для взвешивания подсказок компьютерного зрения, по появившейся ссылке прогнозов Геомодели, которую мы разместили на страницах таксонов у примерно 80 000 видов.
Зачем нужна Геомодель и будущие возможности
Мы перешли от сеточных данных с шагом в 1 градус к Геомодели по четырем основным причинам.
1. Улучшение в подсказках компьютерного зрения
Как подробно описано в разделе «Оценка Геомодели» ниже, Геомодель повышает точность подсказок компьютерного зрения по сравнению с сеточным подходом с шагом в 1 градус. Версия [компьютерного зрения] 2.7, выпущенная сегодня [22.09.2023], примерно на 4% лучше по сравнению с сеточным подходом по точности первой подсказки (так называемый «Топ-1»), и мы ожидаем ещё большего повышения точности в будущих версиях Геомодели по мере совершенствования алгоритмов моделирования и загрузки большего числа наблюдений.
Объём параметров Геомодели составляет всего 2% от объёма сеточных данных с шагом в 1 градус. Это означает, что Геомодель небольшая и достаточно быстрая, чтобы работать на мобильных устройствах, как это делает модель компьютерного зрения в Seek. Это открывает возможности для включения геоданных в такие функции, как подсказки в режиме реального времени (встроены в камеру Seek) и отображение карт таксонов на мобильных устройствах в офлайн-режиме. Мы еще не создали эти функции, но Геомодель делает их возможными.
По мере роста iNaturalist сообществу нужны более совершенные инструменты для выявления «необычных» наблюдений, которые могут быть основаны на ошибочных определениях или, напротив, содержать важные открытия: например, расширение ареала вида или первую находку инвазивных видов.
На рисунке ниже показаны 2,1 млн наблюдений стрекоз, отсортированных по их географической «необычности», согласно предсказаниям Геомодели. В правой части гистограммы показаны самые «необычные» 0,01% наблюдений. Мы отправили эти 223 «необычных» наблюдения эксперту по стрекозам @dennispaulson для проверки: из них 197 наблюдений (88%) были ошибочно определены (красные столбики), например, эта Lestes forficula, ошибочно названная Lestes rectangularis. Остальные 26 наблюдений представляли собой некоторые действительно необычные находки (белые столбики), такие как расширение ареала Libellula incesta в штате Колорадо.
Некоторые наблюдения из белых столбиков были «необычны» для нашей модели, но не для @dennispaulson, например, эта Sympetrum gilvum с Гаити, находку которой Геомодель считает необычной. Благодаря большему числу наблюдений и определений из регионов с недостаточной выборкой точность Геомодели со временем улучшится.
Эксперт по мухам @zdanko помог провести аналогичный эксперимент с 500 000 наблюдений за журчалками. Как и в случае со стрекозами, из 365 самых «необычных» наблюдений 267 наблюдений (73%) были действительно ошибочно определены.
Мы воодушевлены возможностью создания инструментов на основе Геомодели, которые помогут быстрее выявить такие «необычные» наблюдения и привлечь больше внимания экспертов, чтобы можно было как исправить ошибки в определениях, так и не пропустить важные открытия, такие как расширение ареалов видов.
4. Будущие возможности: контекст площади ареала
Одной из наиболее важных характеристик вида с природоохранной точки зрения является площадь его ареала. При прочих равных условиях виды, имеющие небольшие ареалы, подвергаются гораздо большему риску исчезновения, чем широко распространенные виды. Для выстраивания приоритетов при скудных природоохранных ресурсах и перераспределения внимания, ответственным землепользователям необходимы инструменты, позволяющие определять, какие виды являются узколокальными эндемиками (т.е. виды, которые больше нигде в мире не встречаются) от других, более широко распространенных видов.
Как указано ниже в разделе «Оценка Геомодели», модельные прогнозы ареалов хорошо коррелируют собственно с картами ареалов, которые есть на страницах некоторых таксонов, полученных из внешних источников.
На рисунке ниже показаны прогнозы Геомодели по ареалам 10 узкоареальных птиц со всего мира. Мы надеемся создать инструменты на основе Геомодели, чтобы упростить понимание того, какие наблюдения относятся к узкоэндемичным видам для помощи сообществу ответственных землепользователей в выстраивании приоритетов в природоохранных целях.
На страницах прогнозов Геомодели карты ожидаемых находок отображаются по участкам с разрешением около 1,8 тыс. кв. км и, следовательно, открыто не показывают точную информацию о чувствительных видах. Мы продолжаем совершенствовать как каналы iNaturalist для безопасного сбора данных по чувствительным видам, так и точные прогнозы для природоохранных целей.
Оценка Геомодели
Мы оценивали Геомодель, измеряя:
улучшение точности подсказок;
сохранение правильных подсказок в подмножестве «Expected Nearby» («Ожидаемые поблизости»);
перекрытие между картами ожидаемых находок и картами ареалов таксонов.
1. Улучшение точности подсказок
В среднем точность первой подсказки («Топ-1») повышалась с 75% до 83% (+8%) за счет взвешивания необработанных результатов компьютерного зрения с помощью сеточных данных с шагом в 1 градус. Вместо этого взвешивание этих результатов с помощью Геомодели улучшило точность первой подсказки («Топ-1») до 87% (+12%). Мы повторили этот анализ по географическим и таксономическим группам, и во всех случаях Геомодель превосходила результаты сеточных данных.
2. Сохранение правильных подсказок в подмножестве «Expected Nearby» («Ожидаемые поблизости»)
По умолчанию мы показываем пользователям только подсказки с пометкой «Nearby» («Поблизости»). Преимущество этого подхода заключается в скрытии подсказок, которые географически маловероятны, но всё же при этом есть риск сокрытия правильной подсказки. Мы рассчитали статистику выдачи результатов, измеряющую, как часто правильная подсказка оказывалась в подмножестве «Nearby», полученных на основе Геомодели и на основе сетки с шагом в 1 градус. В среднем оба подхода дали одинаковое значение выдачи (0,94) – это означает, что на каждые 100 наблюдений верная подсказка включалась в подмножество «Nearby» («Поблизости») 94 раза.
3. Перекрытие между картами ожидаемых находок и картами ареалов видов
Чтобы измерить, насколько хороши карты ожидаемых находок по сравнению с картами ареалов видов, которые отображаются в iNaturalist на страницах таксонов, мы сравнили их, рассчитав статистику точности и полноты (Precision and Recall). Карты ареалов таксонов также не являются абсолютно точными, поэтому для целей оценки мы использовали подмножество из примерно 5000 ареалов видов, каждый из которых содержал не менее 90% наблюдений таксона.
Мы повторили этот анализ, сравнивая сеточные данные с шагом в 1 градус и данные Геомодели с картами ареалов видов: прогнозы Геомодели по средним показателям точности и полноты выросли. Статистика F1 (среднее гармоническое точности и полноты) лучше у Геомодели на 9% по сравнению с сеткой шагом в 1 градус.
При расчёте среднелогарифмической квадратичной ошибки (MLSE) Геомодель также лучше справляется с сопоставлением площади ареала таксона, чем сетка шагом в 1 градус.
Благодарности
Мы хотим выразить особую благодарность соавторам нашего исследования, в том числе Oisin Mac Aodha (Эдинбургский университет), Elijah Cole (Калифорнийский технологический институт), Grant Van Horn (Массачусетский университет в Амхерсте), Christian Lange (Эдинбургский университет), Pietro Perona (Калифорнийский технологический институт) и @tbrooks (МСОП), а также за щедрую поддержку в виде «Climate Change AI 2021–2022 Innovation Grant», который сделал эту работу возможной.
Мы воодушевлены повышением точности подсказок, которые Геомодель демонстрирует сегодня, и потенциалом будущих возможностей, которые она открывает для нас в ближайшие месяцы. Спасибо всему сообществу iNaturalist за наблюдения и определения, которые делают возможным обучение таких мощных моделей как наша Геомодель!
Ниже даны инструкции, как поменять в четыре клика настройки лицензий всех ваших наблюдений как в приложении, так и через сайт. Не забудьте глянуть также раздел "Контроль" в конце поста и проверить, что лицензии обновились.
ПРИЛОЖЕНИЕ
Это инструкция для "iNaturalist Android App". Приложение для айфонов имеет немного другой интерфейс, но, в целом, ту же последовательность действий.
Шаг 1. Выбираем "Настройки" в меню. Далее идём по ссылке "Лицензии по умолчанию"
Шаг 2. Идём по нижней ссылке "Изменить лицензии на все имеющиеся..."
Шаг 3. Заходим по очереди в "...все имеющиеся наблюдения", "...фото", "...аудио"
Шаг 4. В каждом случае выбираем одну из открытых лицензий с зелёным значком GBIF. Если вы профессиональный фотограф и хотите для фотографий оставить жёсткую настройку "Все права защищены", она находится в конце списка. В этом случае мы будем признательны за открытую лицензию хотя бы в категории "Изменить лицензии на все имеющиеся наблюдения".
Шаг 5. См. раздел "КОНТРОЛЬ" в конце этого поста.
САЙТ
Шаг 1. Идём в "Настройки учётной записи" в меню (стрелка рядом с вашим аватаром в правом верхнем углу сайта). Далее идём на закладку "Контент и отображение"
Шаг 2. Мотаем вниз страницы (закладка "Контент и отображение")
Шаг 3. Заходим по очереди в "Лицензия наблюдения по умолчанию", "...фото...", "...аудио...". В каждом случае выбираем одну из открытых лицензий с зелёным значком GBIF. Если вы профессиональный фотограф и хотите для фотографий оставить жёсткую настройку "Все права защищены", она находится в конце списка. В этом случае мы будем признательны за открытую лицензию хотя бы в категории "Изменить лицензии на все имеющиеся наблюдения".
Шаг 4. Не забываем нажать галочку "Обновить существующие наблюдения новыми вариантами лицензий", а затем на кнопку "Сохранить настройки"
КОНТРОЛЬ
В конце нужно обязательно проверить, что лицензии у старых наблюдений обновились. Иногда, это не получается - из-за машинных сбоев или не нажатой последней кнопки.
Важно: если у вас много наблюдений, обновление лицензий может занять какое-то время (от нескольких минут до нескольких часов). Проверяйте самые первые из загруженных вами наблюдений (столбик с датой добавления в разделе "Ваши наблюдения" можно сортировать).
Проверить смену лицензии у старых наблюдений в приложении (как минимум, в "iNaturalist Android App") невозможно. Для этого нужно перейти на страницу наблюдения в браузерной версии, нажав на три точки в правом верхнем углу фото (в любом старом наблюдении) и выбрав в менюшке "Посмотреть на iNAT".
Шаг 1. Проверка лицензии фото. Если лицензия обновилась, то первый кружок в нижней части фотки при нажатии покажет свободную лицензию.
Шаг 2. Проверка лицензии наблюдения. Если лицензия обновилась, то в правом нижнем углу страницы с наблюдением появится соответствующий значок. Например, здесь это чёрный прямоугольник с буквами "CC BY-NC".
Мы дважды читали в МГУ межфакультетский курс (МФК) "Полевая биология для небиолога: среда iNaturalist для документации биоразнообразия". Это было в осеннем семестре 2021/22 уч. года и в весеннем семестре 2021/22 уч. года. После этого мы взяли годовой таймаут, но регулярно с нами на связь выходили студенты разных факультетов и живо интересовались, будет ли этот МФК снова в программе.
По итогам двух семестров мы попросили студентов заполнить анонимную анкету, в которой попросили поделиться впечатлениями и ответить на один вопрос "Что можно поменять в этом МФК?"
Что ж, перед началом осеннего семестра 2023/24 уч. года самое время опубликовать эти отзывы. Они публикуются "как есть" без цензуры, купюр и сортировки. Это лучшее, что могут получить наши будущие слушатели в качестве руководства по выбору/невыбору нашего МФК.
Что можно поменять в этом МФК? (Сообщение преподавателям в свободной форме) 86 ответов
Слишком жестокие домашние задания! Обычно для зачета по МФК достаточно регулярного посещения лекций. Надо понимать, что это обязательный курс для закрытия сессии и люди оказались на нем не по своей воле, а выполняя требование по записи.
Прекрасный интересный курс, очень увлекательный. Я словно оживал, когда ходил и искал растения, грибы и животных! Большое спасибо преподавателям за этот курс!
Всё очень здорово! Думаю, весной проходить этот МФК будет гораздо интереснее.
Спасибо большое за такой интересный МФК! Все очень понравилось, было очень интересно, а пользоваться платформой теперь буду и в "повседневной" жизни
По-моему, это самый интересный МФК за 3 года моего обучения в МГУ. Здесь интересна и теория, и практика. Кроме этого, всё понятно даже если ты не связан с полевыми факультетами. Весной делать наблюдения будет намного круче и интереснее. Лично я обязательно продолжу работать с iNaturalist. Запомнились истории из жизни преподавателей (например, рассказ про Африку от Алексея Петровича)
Систему отметки присутствующих на лекции и доли посещений в получении зачета. Плюсики - не самая удобная схема, а смысл посещений теряется, если лекции есть на youtube
Заранее объявить критерии оценивания, зачета. А так задания выполнимые, курс интересный, и к тому же полезный для здоровья)
Всё очень интересно. Если некоторые лекции по другим предметам иногда просто не слушаешь, то здесь хочется слушать всё.
Это мой первый МФК, так что пока не с чем сравнивать. Курс нравится в том виде, в котором он представлен на данный момент. Из пожеланий: продолжать доносить актуальную информацию.
Вообще, надо сказать, что материал лекций во многом был исключительно простой. Я считаю, что не надо так долго сидеть на обсуждении устройства приложения (где какая кнопочка нажимается), потому что в XXI веке нормальные студенты МГУ должны уметь сами быстро в таком разбираться (я на нескольких парах скучал, потому что час было про то, что я днем ранее уже нашел на платформе за 15 минут); достаточно было бы письменных инструкций, за которые большое спасибо. Я вижу, что даже при таком уровне подробности изложения и помощи внутри платформы люди все равно очень много лажают -- но это не проблемы организаторов и не проблемы студентов, которые слушают лекции и не лажают. Из реально интересного, что было на лекциях -- собственно, что за искусственный интеллект сидит за этим, где это применяется. Ну и, разумеется, практика -- весело, интересно, полезно! В целом, организаторам большое спасибо, что много сил в это все вложили.
А, ну да, возможно, проблема в том, что на курсе 400 человек...
При такой массовости курса сложно вам что-то предлагать для изменения: кажется, вы делаете всё возможное, чтобы найти баланс между индивидуальной работой с каждым (комментарии к домашним заданиям, объяснения, участие в идентификациях) и скорости/простоте для вас. Для меня этот курс стал в том числе способом узнать, как можно организовать работу огромного числа слушателей и не превратить ее в набор лекций, из которых мало что запоминается. И я впечатлена тем, что у нас было столько домашних заданий — и ни одно не оставалось без проверки.
Может быть, стоит ещё немного подумать над структурой курса: например, мне запомнилось занятие с Ксенией Вячеславовной, когда мы говорили о мотивации делать наблюдения: обычные люди редко чувствуют такой энтузиазм, как профессиональные биологи, и возможно, это занятие лучше проводить раньше, чтобы задание по сбору наблюдений выполнялось более качественно даже «средненькими» студентами.
Для меня было очень важно, что времени на домашние задания отводится много, а число попыток не ограничено. Благодаря этому я психологически себя чувствовала гораздо спокойнее (не боялась ошибиться или опоздать) и в итоге выполняла задания гораздо пунктуальнее и тщательнее, чем обычно. Ну и вообще на этом МФК удалось совместить что-то приятное (биологию, которой я увлекалась в школе, но потом пошла на другое направление), что-то обязательное (курс по искусственному интеллекту) и что-то не одноразовое (я планирую и дальше загружать наблюдения). И, конечно, было любопытно узнать, как называются привычные организмы вокруг.
Вообще я мало смысла вижу в обязательных курсах не по специальности, но на полевую биологию ходила с удовольствием — записывалась, чтобы просто попасть на нескучный и не слишком сложный курс по искусственному интеллекту и не иметь проблем с зачётом, и мои ожидания были многократно превзойдены :)
Спасибо вам огромное за этот курс! Иногда от того, что всё так тщательно подготовлено, журнал на inaturalist так аккуратно ведётся, а дз проверяется в срок, казалось, что вы в основном только МФК и занимаетесь, хотя, очевидно, это не так. Меня поразило такое ответственное отношение к МФК и, кажется, просто по жизни появились ещё два ориентира — я стараюсь хорошо работать, но гораздо легче стараться, когда видишь, что у кого-то в твоём окружении получается объяснять одно и то же по десятому разу, сводить в один пост большой массив информации, структурировать новости. Ужасно рада, что записалась.
Это один из немногих курсов, по которому задания выполнять действительно интересно. Спасибо, что выдавали задания по наблюдениям, такие активности сейчас очень нужны, учитывая постоянное сидение на дистанте. Я бы пока ничего не менял, потому что МФК классный
Всё замечательно! Очень интересный МФК, радует Ваше внимание к нашим наблюдениям, готовность ответить на вопросы! Спасибо!
В МФК все прекрасно: преподаватель дает выполнимые задания, отвечает на любые вопросы, программа легка (не нужно слушать вбросы других студентов, которые хотели легкий автомат и которые подделывали и старались схитрить всю программу (что прослеживается по общей беседе)). Самая большая проблема это студенты, которые не понимают что делают, жалуются на все подряд, выкладывают и подписывают наблюдения такие и так, что аж в дрожь бросает. Я очень доволен, что мою заинтересованность природой и ее изучение через Сик преобразовали в научный вклад и помощь ведущим биологам планеты в определении и картографировании видов через Айнатуралист. Я обязательно останусь на этой платформе, а также хочу подметить, что этот курс окончательно убедил меня в желании поступить на кафедру экологии и географии растений в магистратуре. Также очень хотелось бы увидеть Алексея Петровича в качестве преподавателя для моей бригады на зоналке для почвоведов и экологов. PS. С уважением Степан Ломако!
На мой взгляд, курс является очень насыщенным, динамичным и невероятно познавательным, поэтому мне бы хотелось лишь выразить благодарность за предоставленную возможность - получать знания в новой предметной области, заручившись поддержкой экспертов в своем деле!
Отличный курс, спасибо! Здорово, что на ютубе остались записи лекций. Некоторые студенты недовольны объемами домашних заданий и обязательностью посещений, но мне требования кажутся уместными.
Мне все нравится! Для человека, находящегося на дистанционке, ваш курс стал просто подарком. Преподаватели отличные! Все понятно объясняют, интересно слушать.
Курс построен очень интересно и логично, тут главное, что бы слушатели были заинтересованны данной проблематикой
слишком большой объем дз, который демотивирует изучать его дальше (при условии нагрузки по учебе на основном факультете)
Возможно, стоит немного изменить систему домашних заданий с учётом времени года
Все отлично!
Ставить полевую часть как можно раньше осенью (с октября, со 2-3 задания), ибо ближе к ноябрю труднее найти растения в приемлемом виде. Что касается весны (для новых слушателей МФК), то полевую часть отодвинуть ближе к маю, когда уже все цвести начинёт по полной.
До этого времени задать сделать просто 5 тренировочных заданий. Например, пофоткать Сосны, березы, что понять как платформа устроена, а все биоблицы либо в октябре, либо в мае устраивать, когда ещё/уже можно нормально пофоткать, а не сушняк мёртвый.
В целом всё круто, если бы не этот МФК, я бы никогда не узнал, что можно с помощью ИИ определять интересные растения вокруг.
Снизить требования
Преподаватели супер! Спасибо вам за курс!
Единственное, что не понравилось, это строгие рамки исследований по времени (определенный промежуток в который можно делать фотографии) и довольно позднее начало курса в том смысле, что когда задавалось задание полевых исследований, многие виды растений уже перестали цвести, насекомых практически нет в это время года, а так же темнеет достаточно рано, что затрудняет делать исследования.
Для многих тяжело было ездить за МКАД. Мне лично всё понравилось, но у меня была возможность уехать и сделать фотографии.
Преподавали отличные. Курс замечательный!
1) Поздняя весна -- подходящее время для наблюдений, хорошая идея провести курс весной!
2) Поменять -- не знаю, мне пока все нравится; сложно сказать, курс еще не завершен, потом может быть будут какие-то идеи.
условия автомата
даже уехав на все время биоблица (почти, 2/3 недель) за мкад, нихера не справилась с тем, чтобы наплодить сотню наблюдений
как можно было будучи профессором мгу не допереть, что мфк – обязаловка, которую все ненавидят, и не догадаться проставить зачеты [почти] всем?
конечно, было интересно, но так запарно, извините.
Сделать более понятной раздел "журнал проекта", если это возможно, не всегда легко найти свои долги
Возможно, стоит как то пересмотреть и улучшить систему автоматов. Система, когда первостепенное значение играет колличество наблюдений ведёт к закономерному снижению качества этих наблюдений. В результате появляются наблюдения с точностью определения:"злак", "двудольное растение" и т.д. Использование только наблюдений с исследовательским уровнем было бы на мой взгляд более целесообразным. Хотя и такой подход позволяет выйдя в ельник просто сфотографировать 2-3 сотни ёлок и быть в топе списка. Полностью согласен с конкурсом на колличество видов. Суммирование обоих списков частично решает проблему описанную выше. В целом отличный курс, больше спасибо)
Чётче сформулировать критерии для получения зачёта
Проводить в подходящее время, когда биоразнообразие более заметно.
Вполне цельный МФК. Разъяснения по основным моментам такие какие и должны быть(усложнение материала и заданий могут вызвать сложности у студентов с не естественнонаучных направлений).
Все хорошо, было интересно
С точки зрения системы оценивания и строгости - все прекрасно: понятные критерии, прозрачная проверка, честность, любому адекватному студенту, умеющему держать в голове пару лет и привыкшему что-то делать совсем не сложно выполнить все задания вовремя; автоматы получить можно без заоблачных требований. И самое главное - студенты получают удовольствие от выполнения заданий, если они действительно выбрали этот мфк, потому что им интересна тема. Также хочется отметить четкое структурирование и понятность лекций, большое спасибо обоим лекторам. К минусам, пожалуй, я бы отнёс платформу, на которой проходят лекции. Уверен, найти что-то с меньшим запаздыванием эфира и более удобным режимом полного экрана все-таки можно. Теперь хотел бы предложить некоторые вещи от себя, не касательно плюсов и минусов. Меня очень порадовало, что в курс входит много побочных интерактивностей (голосование за лучшее наблюдение, конкурс факультетов и т.д.) Поэтому предложу рассмотреть командный биоблиц, в котором участники МФК должны соревноваться не между собой, а группами по 3-5 человек, возможно, это будет интереснее и продуктивнее. Также, если есть необходимость сделать наблюдения определенных редких видов МО, то можно устроить необязательное ДЗ-квест с поиском именно этих важных видов. На этом у меня все. Большое спасибо за курс;)
Можно не учитывать посещаемость
1.Поменять формат видеотрансляций - в текущем виде лекции слушаются очень тяжело из-за несоответствия текста и картинки. Плюс сама платформа не шибко выдерживает наплыв 400 человек в чате и мне кажется правильным вариантом разрешить просмотр лекций в удобное для студентов время (кому интересно, тот всё прослушает, а кому нет - в спокойной обстановке перейдёт на другой курс)
Понимаю желание популизировать платформу, но стоит сократить число слушателей до 200-300 . Опять же, такому числу людей ответить на вопросы гораздо проще.
В Российских реалиях подобный МФК как раз лучше всего проводить весной. Так будет гораздо интереснее как и Вам, так и студентам выезжать на природу и идентифицировать. Осенью блиц лучше проводить в начале семестра, иначе всё действо превращается в фотографирование оставшихся листьев и трав, что подубавило интереса части студентов.
МФК читается на довольно углублённом уровне, это не очень хорошо для курса для небиологических специальностей. Второй момент, это что курс про ИИ, насколько я понимаю, совершенно необязательно должен быть ТОЛЬКО про ИИ. На мой взгляд, было бы намного лучше что-то более близкое к прошлогоднему МФК "Городские джунгли", при прохождении которого, к слову, использовалась платформа iNaturalist, хоть и всего один раз. Иначе курс выходит несколько суховатым.
Ничего. Все продумано до мелочей. Замечаний нет. Отличный мфк, позволяющий замечать много интересного в природе
Мне сам курс очень понравился! Насыщенный и интересный. Но вот связь частенько барахлила — то задержки в презентации, то преподаватель заикается. Я всегда смотрела лекции с компьютера, и перезагрузка страницы не спасала совсем(
Возможно, стоит упростить условия сдачи домашних работ с наблюдениями, т.к. студенту довольно сложно устроить поездку за МКАД)
Не очень понравился момент с наблюдениями за МКАДом. Я думаю, многие студенты не живут в этой зоне и только единицы из них имели возможность поехать туда на машине. Вынуждать в период пандемии (а большая часть периода, отведенного на это задание, выпала еще и на выходные из-за высокого уровня заболеваемости) проводить много времени в общественном транспорте - не очень хорошая идея
Всё организовано просто чудесно! В особенности удивляет, в насколько сжатые сроки был создан этот курс и насколько актуальную информацию дают преподаватели. Большое спасибо!
Снизить количество наблюдений, нужных для автомата, сделать так, чтобы люди гнались не за количеством, а за качеством наблюдений.
думаю, ничего менять не надо, мне всё очень нравится
Задание по индентификации наблюдений лично для меня (студента гуманитарного факультета) показалось сложным. Поскольку знания в биологии довольно посредственны, не хочется вводить в заблуждение других участников проекта, если дал неправильную идентификацию. В остальном, данный МФК показался мне одним из самых интересных!
Ничего, все отлично!
1) Возможно попробовать увеличить количество ответственных за курс, тк думаю, это довольно большая нагрузка для одних и тех же людей отвечать на сотни одинаковых вопросов, в особенности тех, кто не читал условий домашек.
2) Мне не кажется, что отметка присутствия на лекции является столь обязательным требованием для зачета. Формат записей прекрасен и позволяет ознакомиться с материалом в удобное время, для тех, кому как мне присутствовать во время лекции сложно. Насколько я знаю, на нескольких МФК это проблемы не представляет, и отметки присутствия не учитываются (напр. МФК по астрономии физфака, или про написание научных работ на экономфаке).
олл райт
Возможно стоит рассказывать о некоторых признаках семейств растений или других организмов, если будет время. Так можно будет увереннее ориентироваться в определении. Но возможно я подзабыла, и об этом уже упоминалось в лекциях.
Поменяла бы платформу, потому что очень часто звук не совпадает с картинкой на слайде
Дала возможность людям выбирать, хотят ли они регистрироваться на различных ресурсах, не совсем относящихся к МФК, например, ИСТИНА. Это полезные сайты, но не всем хочется в этом участвовать, у кого-то чисто любительский интерес к iNaturalist
Добавила бы в лекцию фотографии необычных организмов с разных уголков планеты, выставленных в iNaturalist
Понравилась идея с конкурсом на лучшую фотографию, но жаль, что многие красивые фотографии пропущены и что смешаны птицы и растения. Я бы разделила номинации.
Сообщить ощибку индивитуально было бы лучше:) Но в целом понравилась курс. Спасибо!
Может, меньше домашки для автоматчиков.
можно было бы поменять платформу на которой проводятся лекции или как то улучшить ее качество
Понимаю, что это сложно из-за очередности подачи материала, но для курса, проходящего в осеннем семестре, хотелось бы, чтоб биоблиц начинался раньше, когда еще не поздняя осень
Курс имеет высокую практичность, содержание - работоспособность, очень хороший курс.
Дополнить курс сведениями о телефонной версии приложения.
Это не спрашивается, но не могу не сказать - по мне это самый лучший цифровой курс в МГУ. Видно с какой любовью и рвением преподаватели делали этот курс и вообще как им живо интересна тема. Чего стоят подробнейшие новости в канале)
Возможно, стоит детальнее (в картинках с пояснениями) описать, как правильно фиксировать объекты наблюдений.
Добавить отдельные разделы по наблюдениям видов по различным признакам (например, деревьев по коре, почкам, веточкам и т.п.), чтобы не делать однообразные наблюдения.
У преподавателей богатый опыт наблюдений, поэтому хотелось бы услышать больше личных историй о живой природе. Это правда интересно
Мне кажется, нужны дополнительные объяснения про отличительные признаки основных групп организмов
Как отмечалось преподавателем, люди, слушающие лекции, зачастую меньше ошибаются и не нуждаются в отведении целой пары на разбор ДЗ, например. Мысль в том, что можно было бы уменьшить число обязательных лекционных часов, не навредив содержанию курса.
Материал лекции №8, возможно, стоит поставить перед первым практическим домашним заданием. Мне, ввиду биологической безграмотности, было сложно разобраться в идентификации наблюдения.
Домашнее задание 4 ( где нужно фотографировать растения) лучше было бы дать пораньше, так как в ноябре сложно найти не высохшие растения
Не всегда понятно, где будет рабочая ссылка на лекцию. Лучше выкладывать ссылку прямо на трансляцию (не через сайт) в посте на iNaturalist за некоторое время (за насколько часов) до начала трансляции.
очень интересно, полезно и познавательно все супер! единственное напрягают дедлайны и жесткие правила...они весьма выполнимы ( я вроде исправно все сделала вовремя) но так как я паникер , то постоянно переживала что что- нибудь не сдам
Спасибо большое, что предоставляете все материалы (записи лекций, презентации, списки и инструкции в журнале), лекции тоже ведутся очень вовлечённо и хорошо организованы технически. Небольшое пожелание, может быть, стоит в дальнейшем предупреждать участников о задачах, которые перед ними возникнут в течение курса (поездки в менее исследованные зоны, большое количество идентификаций, которые нужно будет проставить самостоятельно), чтобы люди могли заранее рассчитывать свои силы. Но я, если бы заранее знала о таких заданиях, всё равно бы пошла сюда же, скорее всего. Отдельное спасибо за возможность автомата - это прекрасно, очень большой плюс. Все задания реально выполнить, и все условия для этого созданы, а ещё видно, что преподаватели любят своё дело и стараются развивать его - это тоже замечательно.
Было бы здорово добавить еще больше конкурсных активностей - например, для автомата.
Курс замечательный, с удовольствием посетила бы еще раз, но, наверное, так нельзя... Вообще хотелось бы участвовать в активностях проектов на iNaturalist и вне курса, но с привязкой к ВУЗу - понравилась игровая форма домашних заданий и прогулки по лесу в поисках чего-то интересного.
Мне кажется, задание на идентификации нужно давать раньше задания на наблюдения. Просмотрев достаточное количество чужих наблюдений, почувствовав процесс идентификации на себе, очень хорошо понимаешь, как не нужно делать и гораздо внимательнее начинаешь относиться к качеству собственных.
Возможно ссылки на определители растений и семейств
Весенний формат для него гораздо больше подходит, потому что осенью приходится очень спешно делать наблюдения, и зимой, под снежным покровом их делать уже гораздо труднее. А весной чем ближе к зачетам, тем больше разных интересных наблюдений можно сделать по мере того как все расцветает и просыпается после зимы (хотя аллергики не заценят)))
Всё просто отлично! Я безумно рад, что попал на этот курс!
преподаватель очень хороший, менять не надо
Предложений по каким-то изменениям у меня нет - текущий формат курса меня полностью устраивает, поэтому просто скажу, что мне понравилось. Из всех пройденных мной МФК этот курс был самым интересным и структурированным. К каждому домашнему заданию были отличные поэтапные объяснения, это очень помогало. Отдельное спасибо за возможность пересмотреть лекции на ютубе, иногда нужно было освежить в памяти пройденный материал и записи лекций были очень кстати. Да и в общем познакомиться с платформой iNaturalist было очень интересно, и скорее всего я продолжу делать наблюдения и после окончания курса.
Мне всё понравилось. Я достаточно хорошо освоила платформу и покаталась в Подмосковье. Если выполнять все задания вовремя, то курс совершенно не в тягость
Я бы хотела больше поля (особенно весной, когда сам Бог велел). Побольше не по количеству обязательных наблюдений, а по числу "вылазок" (чтобы не было грустно, можно, например, каждый раз обновлять список запрещенных видов). Так же для меня было бы интереснее в качестве задания по идентификациям иметь возможность разбираться не только с американскими фотографиями и видами, а с более знакомыми для нас, простых русских физиков. Хотя бы европейскими.
Огромное спасибо за Ваш труд и такой интересный опыт! Однозначно буду рекомендовать этот курс знакомым!
Было бы удобнее, если бы было заранее определено количество наблюдений за МКАДом, которые нужно сделать для получения автомата. Выбрать день, чтобы поехать на прогулку и сделать, допустим, 100 наблюдений, гораздо проще, чем постоянно мониторить, сколько кто сфотографировал, и в последний день обнаружить, что ты не попадаешь в топ рейтинга. Тем более, что у полевых факультетов здесь есть преимущество, и им не обязательно нужно отыскивать окно в плотном расписании, чтобы выехать на природу)
как можно раньше дать задания 3 и 4, та как в конце октября было тяжеловато найти какие-либо интересные целые растения
Возможно, стоит уменьшить количество идентификаций (как в домашнем задании 5), так как иногда из-за долгой загрузки страниц сайта и некоторых сбоев такой процесс занимал больше времени, чем предполагалось. В остальном курс отличный, очень интересный! Особенно стимул выезжать в природные места вместо сидения на диване - прекрасная задумка
Все отлично! Думаю, все сделано так, чтобы выход был наибольшим для проекта и заинтересованнх в нем.
Было бы интересно, если бы в ДЗ с идентификациями можно было выбирать регион самому, а не определять по умолчанию какой то один.
самый убогий курс с очень требовательным преподавателем, который плевал на нагрузку на факультете
Курс был неоправданно сложный, я абсолютно недовольна программой. Вы получили от нас тысячи наблюдений, а мы получили огромное количество механической работы. Новых знаний кроме «на какие кнопочки тыкать» я не получила. Также не могу не отметить некорректное, даже хамское отношение преподавателя. Объективно, курс неудачный, никому его не порекомендую.
Сложилось однозначное впечатление, что разработчики курса ставили перед собой задачу потроллить и замучать студентов ещё одной учебной нагрузкой (соответственно, привить студентам ненависть к полевой биологии и использованию айнатуралиста), а не привлечь новых натуралистов и научить пользоваться платформой. Объективно, люди бы научились делать наблюдения и за 5 штук, а не за 10 в несколько заходов с довольно далёкой поездкой. Очевидно, люди бы освоили бы инструмент идентификации за 5 определений, а не за 100. Преподаватели рассматривают студентов как роботов для набивания статистики на платформе, а не людей со своими интересами и желанием факультативно пройти не очень сложный интересный курс.
Не стоит забывать и контекст: на курсе ОЧЕНЬ много людей, которые прошли 2(4) МФК: теперь по прихоти непоследовательного руководства вуза должны обязательно проходить необязательный дополнительный курс, и они получают вот подарочек в виде вашего курса. Не интересные занятия с небольшими дома, а огромный курс, где нужно убить много часов только на домашки. И за домашки даже зачёт не ставится! Только подумайте: пишешь диплом, ходишь в лабу, учишь спецкурсы специализированные, а тут мало того, что из любви к совковому перегрузу студентов и вымышленного разностороннего образования тебя нагрузили обязанностью ходить на странные курсы, так ещё курс ни разу не расслабленный, тебе недостаточно просто слушать или делать небольшие задания: тебя, без года дипломированного специалиста, используют как третьеклассника, которому задают кучу домашки, чтобы времени на хулиганство не оставалось. Это просто унизительно!
Не знаю, какой вы смысл вкладывали в такую нагрузку, но по факту для каждого это просто дополнительная нагрузка "лишь бы закрыть чтоб диплом дали", как КСЕ, право, РЯКР и тому подобное. Раз уж студентов ОБЯЗАЛИ к вам ходить, то единственны
Что можно улучшить? Сделать обязательные домашки в 10 раз меньше, никаких поездок за МКАД и – конечно – автомат за все домашки.
Ещё хотелось бы заступиться за наших иностранных друзей. Вы даёте зачёт на полчаса без шанса на ошибку (вы в своём уме? как можно вообще давать зачёт без права на ошибку? это не требования на "отл" автоматом, а просто зачёт, камон, у людей и неидеальные хорошие знания бывают), да, несложный по сути, но требующий огромной концентрации внимания и большой внимательности – людям, для которых русский язык неродной, а регионы России и названия классов – вообще незнакомые слова. Вы даёте полчаса (или 40 минут) без права на ошибку, в заданиях содержатся не общеупотребительные слова, их надо гуглить, переводить, тратить время....
Такая организация – это изуверство, конечно же вы сделали бы больше вклада в айнатуралиста, если бы просто мягко рассказали бы людям, что это за платформа, и с небольшими усилиями поставили бы им зачёт. Так вы просто ненависти и агрессии раздали
Кошмар, у меня зла не хватает, как вообще человеку, сделавшему все домашки, можно поставить незачёт? а вы ставите!
мало того, что МФК в МГУ – это какие-то старческие фантазии о дореволюционном образовании, так и вы ещё помогаете администрации в этом бреде – устраиваете студентам пытку. Никогда больше не ведите этот курс, пока не снизите требования к домашкам и не сделаете по домашкам автомат
Облегчить (автоматизировать) систему проверки заданий, потому что такая загруженность сказывается на эмоциональном состоянии лекторов. В частности, Алексей Петрович мог нетактично вести себя по отношению к студентам, особенно иностранцам.
Полевая биология для небиолога: среда iNaturalist для документации биоразнообразия
МФК по искусственному интеллекту
Преподаватели:
Дудова Ксения Вячеславовна
Серегин Алексей Петрович
Оценка: 3.2
Халявность: 2.0
2021/2022
Осенний
Дистанционный
Оценка: 5.0
Халявность: 3.0
Влияние посещаемости: Не знаю
Критерий зачета: Итоговый тест, +разные домашние задания
-
2021/2022
Осенний
Дистанционный
Оценка: 4.0
Халявность: 2.0
Влияние посещаемости: Да
Критерий зачета: Посещения, Итоговый тест, Домашние задания, включающие наблюдения в пределах и за пределами Москвы, а также идентификации чужих наблюдений
Прекрасный интересный курс, но надо много работать.
2021/2022
Осенний
Дистанционный
Оценка: 4.0
Халявность: 3.0
Влияние посещаемости: Нет
Критерий зачета: Итоговый тест, в ходе курса давались задания, за которые можно было получить автомат
По сути весь курс о платформе iNaturalist и почему важно пополнять базу по цветочкам и растениям. Мб не оч полезно для жизни, но были и интересные выводы. Обязательных заданий было штук +-7: зарегаться на платформе, правильно пользоваться ее настройками, сфотографировать 5 цветочков, определить растения/животных по фотографиям с сайта (на уровне: это гриб/растение/птица), сфоткать цветочки за МКАДом и тп. Задания суперизи, бесконечное количество попыток. Курс заставит выйти на улицу и мб в лес, если оч нравится фотографировать природу - можете за это получить автомат в первые же недели, или было чисто механическое задание за компом, пару часов - и автомат в кармане, при условии выполнения остальных дз. Ну или тестик по лекциям в конце семестра.
Короче говоря, будут изи маленькие дз, прогулки, автоматы за конкретные задания. Вроде как следят за посещаемостью, но криво, и по итогу это ни на что не влияло, запись лекций велась.
Влияние посещаемости: Нет
Критерий зачета:Итоговый тест, здоровенные домашки почти к каждому занятию, без которых к итоговому тесту нет допуска; зачётный тест не предполагает ни одной возможной ошибки, нужно писать на фулл
В целом если у вас нет другой учёбы, пройти этот МФК можно, чего-то реально невыполнимого там нет. Но я не поверю, что вы идёте на МФК, чтобы заморочиться и делать часами домашки. Вы идёте туда, чтоб формально получить зачёт и по возможности послушать немножко чего-то интересного.
Идея МФК чудесная: послушаешь про цветочки, сфоткаешь уточку, полистаешь чужие наблюдения милых мягких мхов – было бы интересно, полезно, ненапряжно, ещё бы и людей к пополнению этой базы данных наблюдений привлёк бы. Но вместо формального выполнения бесцельных прихотей Садовничего тов. Серёгин организовал безумно потный МФК: здоровые многочасовые дзшки почти к каждому занятию, наблюдения не где угодно, а в определённых местах, в домашках недопустимы ошибки и неточности, в зачётном тесте – тоже.
Поверьте, вы точно НЕ хотите проходить этот МФК. Лучше на ютубе посмотреть несколько пятиминутных видосиков о платформе iNaturalist и самостоятельно фоткать цветочки, чем вот этот загруз.
2021/2022
Осенний
Дистанционный
Оценка: 3.0
Халявность: 2.0
Влияние посещаемости: Да
Критерий зачета: Посещения, Итоговый тест, Домашние задания
МФК читался первый семестр, поэтому, наверное, препод сам не до конца понимал, что он хочет от студентов (каковы условия автомата и что нужно для зачета). Тема курса изначально очень заманчивая, если вы хоть сколько-нибудь угораете по натуралистике, в целом интересно, из безусловных плюсов — нужно иногда выходить из дома и гулять. Но желающим получить автомат требуются огромные по меркам МФК усилия: нужно не просто посещать лекции и сделать 6 домашек, связанных преимущественно с работой в iNaturalist, но и совершить большую дополнительную работу. Первые три дз довольно тривиальны: сначала какие-то регистрационные моменты, потом простой тестик, связанный с работой в базе GBIF, затем загрузка по всем требованиям минимум 5 своих наблюдений на iNat. Дальше веселее: минимум 10 наблюдений за пределами Москвы (!) и за исключением ряда популярных на курсе видов. То есть если вы жили за МКАДом, это был ваш звёздный час. Дз на три недели, поскольку оно было совмещено с биоблицем — первой возможностью получить автомат. Так автомат получили первые ~110 человек по числу наблюдений, но чтобы было понятно: у рекордсменов это число шло на 400+, а нижняя граница около 80, емнип. Физически такое совмещать с кучей других забот очень сложно, опять же, если вы не оголтелый натуралист за МКАДом. Следующее дз — идентификация неподписанных наблюдений из Штатов. Конечно, не вплоть до вида, а до отряда или класса, например. Для выполнения дз — 100 определений, для автомата (вторая возможность) — 1000. К слову, подтвердить автомат выполнением всех дз всё равно надо. Честно говоря, это всё не стоило того и, кажется, зачёт в виде теста было сдать ГОРАЗДО проще, хотя для него тоже должны быть зачтены домашки.
P.S. Серёгин обещал курс в дальнейшем модифицировать, но в какую сторону — неясно. Идите на свой страх и риск.
2021/2022
Осенний
Дистанционный
Оценка: 1.0
Халявность: 1.0
Влияние посещаемости: Не знаю
Критерий зачета: Посещения, Итоговый тест, кучу домашних заданий разной степени сложности
"Когда я наткнулась на этот курс - я подумала, что должно быть прикольно, так как формально уже немного была знакома с платформой iNaturalist, в частности с приложением Seek, до этого. Не покупайтесь! Это НЕ прикольно и абсолютно бесполезно.
Вот вы идете на МФК, да еще и по ИИ с ожиданиями, что он будет супер-простым: по описанию кажется, что дз будут из разряда ""сходите на улицу - сфоткайте белку/птичку/дерево"". Поначалу так и было. Потом лектора, видимо, покусала шиза и он решил в одном из домашних заданий, что мы должны обязательно выехать за МКАД, так как в Москве не интересно. А вот этого вот в описании МФК не было. Можно было бы забить, НО без всех выполненных дз не получить допуск к зачету, а уж тем более автомат. Так что если вам делать нечего, учеба вас не грузит и вы катаетесь за МКАД (как) к себе домой - вам повезло. Остальные - страдайте. Плюс за эти выезды за МКАД были выставлены автоматы на конкурсной основе, что я считаю дико нечестным для тех, кто за МКАД ездит только, чтобы улететь из этой страны или на Садовод.
Домашние задания проще не становились. Когда уже достаточно похолодало и вся зеленуха подохла или ушла в спячку - препод решил, что нам жизненно необходимо помочь идентифицировать фотки там, где не смог ии. Был проведен краткий ликбез о том, как на фотке отличить дерево от птицы и студенты со словами ""ахах ну задание изи на пол часика"" были отправлены идентифицировать 100 кривых фоток местных Карен из США. Был предложен автомат для тех, кто идентифицировал 1000 определений. Я потратила на это минимум часов пять, а потом у меня сгорела жопа. Мфк ведется первый год, в каком формате зачет - никто не знает. Вдруг там что-то мерзкое. Оказалось, что лектор решил дать очень простой тестик, который совершенно не эквивалентен выезду за МКАД или идентификации 100500 сортов грибов, плесени и кустов. Оглашать заранее условия зачета лектор отказался.
По поводу лекций - ну, не очень интересно. ""Мы можем вертеть сайтиком так, так и так, а еще посмотрите мои фотки с экспедиции"". Лектор периодически душнил, иногда агрессивно отвечал на вопросы, практически с каждым дз в подарок шел посыл ""нинравится - а ну ка быстро отписались!!1!1"". Поставила бы мфк 0, но такой оценки нет.
Короче, не рекомендую. Впрочем, как и все МФК от биофака.
Это подборка видео А.П. Серегина (МГУ), размещённых в YouTube и вКонтакте. Публичные лекции, онлайн-выступления, доклады на конференциях, университетские курсы, телевизионные новостные сюжеты, записи радио-подкастов.
Начал собирать 7 апреля 2023 г. - пост будет обновляться и дополняться, поскольку я с трудом помню, что, где и кому рассказывал. Все записи размещены в хронологическом порядке от свежих к старым.
Здесь собраны только записи с открытых ресурсов (YouTube, вКонтакте). Курс по географии растений (флора мира), который был прочитан в АРХЭ весной 2023 года, лежит в платном доступе (подробности https://arhe.msk.ru/?p=120820, для получения доступа напишите на arhe.msk@gmail.com).
По вопросам организации отдельных лекций, лекционных курсов и приглашённых докладов на конференциях пишите на почту botanik.seregin@gmail.com .
2023 ГОД
Большие данные о разнообразии растений России (21.09.2023). На Х Съезд Общества физиологов растений России, который проходит в Уфе, мы пригласили прочитать научно-популярную лекцию Алексея Серегина, д. б. н., сотрудника МГУ имени М.В. Ломоносова и куратора Гербария МГУ. Ученый расскажет и про Цифровой гербарий МГУ, и про iNaturalist, и про оцифровку литературы.
iNaturalist в России: как мы учим компьютер узнавать растения по фото (17.09.2023). День Биолога, МГУ. Компьютерное зрение как часть технологий искусственного интеллекта сделало возможным распознавание живых организмов по изображениям. Можете себе такое представить? Ещё двадцать с лишним лет назад вдохновлённые люди рассказывали о том, что развитие молекулярных методов приведёт к тому, что в руках учёного будет устройство размером с пульт от телевизора, в него можно будет положить кусочек листика, и машина с точностью сможет определить вид этого растения. Сейчас прогресс дошёл до того, что нужно просто взять смартфон, навести камеру на растение, сфотографировать его, и мы получим, причём с очень большой долей надёжности, ответ на вопрос, что это такое. Так что, во-первых, прогресс неизбежен. А, во-вторых, он непредсказуем. Об этом и будет вести речь А.П. на своей лекции.
АРХЭ. 9 сентября 2023 г. прошла первая лекция Лектория «Флоры России». Флористические находки – это то, с чем неизбежно сталкивается в результате своей работы любой ботаник. Они бывают долгожданными и неожиданными, выстраданными и случайными, одиночными и массовыми, новыми и повторными, понятными и запутанными, региональными и локальными. Флористическим находкам посвящены специальные разделы ботанических журналов. Но любая флористическая находка – это целая история, о которой интересно рассказать. Ведь, прежде всего, это истории о растениях. Вас ждут рассказы о растениях Москвы и Мещёры, Черноземья и Севера, Урала и Путорана, Байкала и Приморья, Крыма и Кавказа, которые были найдены автором при различных обстоятельствах. Будут истории о важности гербарных коллекций и современных методах документации флоры.
АРХЭ. 3 сентября 2023 г.: короткое видеоприглашение посмотреть лекции осеннего семестра нашего Лектория. Лекторий «Флоры России» — это еженедельный онлайн-семинар проекта Московского университета «Флора России» на iNaturalist, где приглашенные лекторы выступают с обзорными лекциями. Мы приглашаем выступать учёных, которые, как правило, являются активными участниками iNaturalist. Лекции охватывают широкий круг вопросов ботаники и смежных дисциплин с особым вниманием к вопросам ботанической географии, систематики, морфологии и охраны природы.
Документальный фильм про Н.М. Альбова. Моё участие небольшое, но фильм получился замечательным! Съемки на биофаке шли 31.05.2023. Итак, двадцать восьмая передача проекта "Имя. Символ33" посвящена путешественнику, ботанику, первооткрывателю флоры Абхазии Николаю Михайловичу Альбову. Этот ученый открыл сотни новых растений; наносил на карты озера и ледники; сохранял легенды тех мест, где ему доводилось бывать. Жизнь его была коротка, но необычайна наполнена: Альбов родился в России, всем сердцем любил Кавказ, а умер в Южной Америке , почти сразу после того, как им был составлен гербарий флоры южного края земли — архипелага Огненная Земля.
11 февраля 2023 г. мы провели первую встречу в рамках большого цикла научно-популярных лекций, которые пройдут до конца мая. Первую вводную лекцию «Что мы знаем о флоре России» прочел организатор проекта, ведущий научный сотрудник гербария МГУ, д. б. н. Алексей Петрович Серегин. Он рассказал о том, как оценивается общее разнообразие флоры страны. Мы поговорили как о региональных особенностях и их причинах, так и об общих закономерностях. И, конечно же, о вкладе ученых и волонтеров в наши современные знания о флоре России. Следить за анонсами проекта и лектория и записаться на них можно в этих сообществе Цифровой гербарий МГУ (https://vk.com/mw_herbarium). Лекторий организован Гербарием Московского государственного университета, а по своей сути является частью проекта «Флора России». *Цель проекта — создать цифровую базу данных по биоразнообразию сосудистых растений, которая станет самой большой в России. К сосудистым растениям относятся все высшие растения за исключением мохообразных. В базу данных войдут также сведения о динамике распространения видов, этапах их сезонного развития и экспансии заносных видов.
АРХЭ. 7 февраля 2023 г. Лекция Алексея Серегина "Что такое география растений?" курса "География растений: флора мира". 📢 Знакомство. Введение в географию растений. Краткая история. Основные разделы: классические и современные. Основные источники. Основные методы. Обзор мирового разнообразия растений. Обзор основных закономерностей. Видовое богатство – от бедных флор к богатым флорам. Пределы жизни растений. Флористическое районирование. Самые интересные места на ботанической карте земного шара. 📢 Обзорный курс по общей географии растений от ведущего научного сотрудника биофака МГУ А.П. Серегина. Методы современной географии растений сильно изменилась за последние годы благодаря накоплению больших данных о биоразнообразии. Тем не менее, круг исследовательских задач остался тем же: выявление закономерностей размещения растений на поверхности Земли. Объектом географии растений могут быть как сами растения, которые мы характеризуем через географическое пространство, а, с другой стороны, объектом является и сама территория, которой мы даем характеристику с помощью набора видов и растительных сообществ. Будут также истории про дальние страны и отдельные интересные растения. 🔎 Лектор - Серегин Алексей Петрович, ведущий научный сотрудник биофака МГУ, доктор биологических наук.
АРХЭ. Приглашение на курс Алексея Серегина в АРХЭ "География растений: флора мира"
Коллекции Гербария МГУ (А.П. Серегин, онлайн-лекция), 03.02.2023. С вечера четверга (2 февраля 2023 г.) портал Цифрового гербария МГУ был закрыт на несколько дней для больших технических работ на серверном оборудовании. Был недоступен как сам портал, так и помогатор. Это была прекрасная возможность рассказать в прямом эфире о Гербарии Московского университета. Коротко о сюжетах: Что такое гербарий? Гербарии мира. Коллекции Гербария МГУ. Основные коллекторы. Как росла коллекция. География сборов. Цифровой гербарий МГУ. Помогатор. Как стать волонтёром Гербария МГУ? В конце была вопросно-ответная сессия и анонс ближайших платных и бесплатных лекций в рамках проекта "Флора России" и курса "География растений" в АРХЭ.
"Флора России" на iNaturalist: интерактив с экспертами (А.П. Серегин, apseregin), 13.01.2023. Во время эфира А.П. просто определял растения на iNaturalist и что-то при этом рассказывал. В общем, это интерактивная лекция, из которой вы узнаете как правильно снимать разные группы растений и как работают эксперты проекта "Флора России" на iNaturalist (https://flora.depo.msu.ru/ ). Обязательно садитесь за компьютер, чтобы было видно детали наблюдений. Если формат окажется удачным, участников будет много, а вопросы будут интересны для всех, то можно будет сделать онлайн-встречи с экспертами регулярными.
В Цифровом гербарии МГУ собрали более 1 млн растений со всего мира TV BRICS, 14.01.2023. Цифровой гербарий МГУ – самая крупная в России база данных растений. Ученые Московского университета отсканировали и опубликовали более миллиона образцов со всего мира. «Мы сейчас цифруем только то, что к нам поступает. Ежегодно это 15–16 тысяч образцов, иногда 20 тысяч. Кроме того, мы на платформе цифрового гербария МГУ фактически создали консорциум российских гербариев», – сообщил Алексей Серегин, ведущий научный сотрудник биологического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова, научный руководитель проекта «Цифровой гербарий». Гербарий Московского университета создается уже более 200 лет. Оцифровка коллекции растений обеспечит ее сохранность в будущем и сделает базу данных доступной для любого человека.
ANI News Official (18 Jan 2023). The Moscow State University’s digital herbarium is the largest plant database in Russia. Scientists at Moscow University have scanned and published more than a million specimens from around the world. The Moscow State University (MSU) herbarium is more than 200 years old. Digitization of the plant collection will ensure its preservation in the future and make the database accessible to anyone. With the digital herbarium, the user can find out not only the species of plant, but also where, by whom and when the specimen was collected. Volunteers find plants, send specimens and their photos and collect information for the database. In four years of such work, 21,000 participants have prepared 2.3 million photos of plants all over Russia. The MSU Digital Herbarium is also an interaction platform. The help of volunteers in creating the database allows scientists to free themselves from routine work and citizens to feel like botanists.
2022 ГОД
"Флора России на iNaturalist" (Алексей Серёгин, 14.12.2022). Обзор проекта. Площадка: Информационная встреча натуралистов, любителей природы и научных работников, посвященная проектам гражданской науки в Казахстане, в первую очередь, платформе iNaturalist ("Возможности iNaturalist для изучения живой природы Казахстана"). Презентации и полезные ссылки (откройте папку на гугл-диске и скачайте): http://bit.ly/3HBMhfe .
Это десятое видео из цикла Школы гражданской науки (конец мая 2022 года). Алексей Серегин, куратор проекта "Флора России", д.б.н., ведущий научный сотрудник кафедры экологии и географии растений МГУ имени М.В. Ломоносова, расскажет о том, зачем использовать платформу iNaturalist, как взаимодействовать с волонтерами и в чем секрет успеха Флоры России.
Брифинг, посвященный началу Кубка-2022. 28 мая 2022 стартует соревнование для любителей растений "Кубок Флоры России 2022". Это отличная возможность узнать новое о природе и помочь науке своими наблюдениями. В небольшой лекции Алексей Петрович Серегин, доктор биологических наук (каф. экологии и географии растений МГУ имени М.В. Ломоносова) рассказал о том, как ранее проводили соревнования кубка проекта "Флоры России", об изменениях в регламенте и, собственно, о новых правилах участия.
Фитоинвазии, пленарные доклады (февраль 2022 г.). Проект «Флора России» на iNaturalist как источник данных о распространении, расселении и видовом составе адвентивной флоры страны. Серегин Алексей Петрович.
2021 ГОД
«Хотспоты флоры России». Спикер: Алексей Петрович Серёгин (24.08.2021). Хотспотами в современной биогеографии называют места с исключительно высоким биоразнообразием. Россия находится за пределами тропических областей Земли, поэтому ее флора не отличается богатством. Однако и в нашей стране есть уголки, заслуживающие внимания как профессиональных ботаников, так и натуралистов. Из лекции узнаем, куда стоит поехать, чтобы увидеть почти 25% биологического разнообразия растений России.
«Цифровое биоразнообразие». Спикер: Алексей Петрович Серёгин (26.08.2021). Будущее «превратит интернет в гигантскую глобальную информационную систему о биоразнообразии», — так в 2000 году охарактеризовал возможности информатики биоразнообразия один из авторов журнала Science. Стремительное развитие технологий позволяет документировать биологическое разнообразие с невиданной ранее интенсивностью и эффективностью. Из лекции узнаем, почему современная биогеография уже невозможна без анализа больших данных.
Атлас флоры России (Ломоносовские чтения - 2021). Общий мировой тренд - работа с большими данными. Но прежде чем начать с этими данными работать их нужно каким-то образом собрать. Данные о распространении отдельных видов собирает крупнейшая база данных по биоразнообразию GBIF. Данные из России в этой базе данных являются основой создания Атласа Флоры России. При этом большая часть данных из России попала туда благодаря проектам, которые так или иначе ведет А. П. Серегин и его команда.
В своем докладе Алексей Петрович расскажет о том из каких "кирпичиков" складывается Атлас Флоры России, какие датасеты из России представлены в GBIF, как происходит сбор этих данных , какие проблемы существуют и какие перспективы у этого проекта есть.
АРХЭ. Лекция состоялась 28 февраля 2021 года в рамках лектория центра "АРХЭ" (https://arhe.msk.ru/) на фестивале "Первозданная Россия" (https://fotocult.ru/). Сколько видов во флоре России? Точного ответа на этот вопрос нет – вероятно, не менее 12 500 видов. Архивная революция затронула и ботанику: классические труды и гербарные коллекции стремительно переходят в цифровой формат и уже сейчас находятся в открытом доступе. Активные полевые исследования учёных продолжаются, а новые технологии дают возможность всем желающим принять участие в документации растительного разнообразия нашей страны с помощью смартфонов. Лектор: Серегин Алексей Петрович, доктор биологических наук, ведущий научный сотрудник биологического факультета МГУ, лауреат премии РГО 2018 г.
2020 ГОД
[Начало на 6:32:00]
АРХЭ. "Твоя экспедиция в твоём смартфоне (проект "Флора России" на iNaturalist)" (А.П. Серегин). В проекте "Флора России" на iNaturalist свыше 10 тыс. участников, и почти каждый из них сделал в этом году хотя бы одно фотонаблюдение в природе и загрузил его на наш портал. Считается, что это самый большой проект в стране в области научного волонтёрства. И, что здорово, он связан с полевыми наблюдениями. Команда экспертов проекта (МГУ и другие учреждения) каждый день отслеживает поступающие материалы и уточняет видовую принадлежность растений. За 22 месяца проекта участники сделали 850 тыс. определенных наблюдений 7000 видов флоры России, еще 126 тыс. наблюдений пока не определены. Любой активный участник проекта может рассказать о своих путешествиях и коротких вылазках в соседний лес. Из таких историй складывается ежедневная жизнь проекта "Флора России". За два года Алексей Серегин загрузил на платформу iNaturalist 34 тыс. наблюдений и сделал 60 тыс. наблюдений. В полевом сезоне 2020 года Алексей поработал в 21 субъекте РФ, в т.ч. в экспедиции Russian Travel Geek в Забайкальском крае (хребет Кодар). На своем примере наш спикер расскажет об участии ученых в проекте "Флора России" как в команде натуралистов-наблюдателей, так и в команде экспертов.
Доклад А.П. Серёгина "Цифровой гербарий МГУ: через региональные сайты к консорциуму" (5.10.2020). Дистанционная видеопрезентация на конференции в Екатеринбурге. Запись произведена в МГУ 3.10.2020. Автор видео Д.В. Сухова.
Проект “Флора России” на международной платформе iNaturalist объединил профессиональных ученых и любителей природы со всей страны. В сборе данных участвует свыше 7000 человек. За полтора года участники собрали свыше 530 000 фотонаблюдений по 7000 видам флоры России. Это самый большой по объему массив открытых пространственных данных о биоразнообразии растений страны, ведущий источник данных по современному состоянию флоры. Все данные проекта находятся в открытом доступе и могут свободно использоваться в научной, поисковой и природоохранной деятельности. О жизни проекта расскажет ведущий научный сотрудник МГУ, доктор биологических наук Алексей Серегин.
2019 ГОД
О проекте “Флора России” в iNaturalist (Алексей Серегин). Презентация в рамках Семинара "Естественнонаучные коллекции Югры", 25-26 марта 2019, Ханты-Мансийск (доклад сделан во время дружеского ужина).
Семинар по GBIF: Серегин А.П., Вступительное слово. Семинар Естественнонаучные коллекции Югры, Ханты-Мансийск, 25-26 марта 2019 «Естественнонаучные коллекции Югры: сбор, фиксация, хранение, введение в научный оборот», Ханты-Мансийск, 25-26 марта 2019.
9 февраля 2019 г. в Москве, в Центральном доме художника, на VI фестивале Первозданная Россия, в 12.30, выступил ведущий научный сотрудник биологического факультета МГУ Алексей Серегин. Рассказ о проекте «Цифровой гербарий МГУ» — крупнейшей в России базе данных по биоразнообразию. Цифровой гербарий — портал с изображениями и метаданными почти всех видов флоры России и сопредельных стран. Колоссальная информационная база, интегрированная с аналогичными международными платформами. Результат работы более ста человек, позволивший России стать одним из мировых лидеров в области информатики биоразнообразия. А недавно в фонды гербария включили миллионный образец. И все это богатство — в свободном доступе. Принять участие в создании «Атласа флоры России» на платформе Цифрового гербария МГУ может каждый, загрузив фотографию и поставив точку съемки на карте.
2018 ГОД
[Начало на 0:02:14]
7 декабря 2018 г. в Кремле вручали премии Русского географического общества. В торжественной церемонии принял участие президент России Владимир Путин. Среди лауреатов - Цифровой гербарий МГУ под руководством А.П. Серегина.
От "Цифрового гербария МГУ" к "Атласу флоры России": новости культуры (10.07.2018). Из гербария реального - в гербарий цифровой. В МГУ создают одну из самых больших электронных баз растений. Работа еще не завершена, но уже сейчас доступ к ресурсу может получить любой желающий. О растениях в сети в репортаже Анастасии Егоровой. Ученые и программисты сейчас работают еще над одним проектом - электронным атласом растений. Это виртуальная карта, которая наглядно покажет, какие виды трав растут в разных уголках Земли. Атлас создаётся на базе гербария. А его коллекция постоянно растёт. Стеллажи МГУ уже заполнены доверху. А на виртуальных полках всегда найдется место. Оцифровку крупнейшей коллекции засушенных растений закончат осенью.
Эфир передачи "Черные дыры. Белые пятна" (4.07.2018) на телеканале "Культура". О чем расскажет гербарий и зачем извлекать ДНК у растений, собранных 300 лет назад. Спикер выпуска: Алексей Серегин, ведущий научный сотрудник Гербария биологического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова.
2017 ГОД
Видеодоклад на Межрегиональной научной конференции «Актуальные вопросы изучения растительного покрова Южного Нечерноземья России» (г. Брянск, 26 октября 2017 г.). Семь минут про то, что сейчас представляет Цифровой гербарий МГУ.
Проект «Ноев ковчег» МГУ, поддержанный РНФ, презентовал промежуточные результаты работы (6.10.2017). Более 200 новых описанных видов животных, 10 созданных лабораторий и около 700 опубликованных научных статей. Презентация результатов научного проекта МГУ имени М.В. Ломоносова по созданию национального банка-депозитария живых систем «Ноев ковчег», поддержанного крупным грантом РНФ, прошла 6 октября в Фундаментальной библиотеке МГУ.
А.П. Серегин: "В традиционном для таких встреч ключе я остановлюсь на трех основных сюжетах – кратко расскажу о создании новых лабораторий и коллекций, остановлюсь на нескольких прорывных научных результатах и, наконец, вкратце изложу историю того, как за два с половиной года мы создали Цифровой гербарий МГУ – крупнейшую в России базу данных по биоразнообразию".
Цифровой гербарий МГУ. Утро России. Эфир от 31.01.2017. Процесс сканирования гербария благодаря усилиям "России 1" попал на камеру. Съемки проходили не только в Гербарии МГУ, но и на производственной площадке корпорации "ЭЛАР". О создании Электронного гербария МГУ репортаж Андрея Негру (съемки 26.01.2017)
Цифровой гербарий МГУ - ТВЦ (съемки 24.01.2017). Во вторник съемочная группа "ТВ Центр" отсняла сюжет о работе Гербария МГУ. С места событий - репортаж Юлии Богоманшиной.
Гербарий МГУ в новостях канала "Культура" (съемки от 16.01.2017). Всё о флоре теперь можно узнать из проверенных источников. В Московском государственном университете заработал один из крупнейших в мире цифровых гербариев. Коллекция отсканированных образцов, хранящихся в фондах биологического факультета, теперь выложена в открытом доступе. Гербарий МГУ – один из ведущих центров изучения и документации растений. Созданный в середине XVIII века сегодня он представляет собой собрание мирового значения. А его электронная версия постоянно пополняется новыми экземплярами. Репортаж Анастасии Егоровой.
2016 ГОД
По гербарной надобности Петровича позвали на НТВ в передачу "Студия Юлии Высоцкой". Готовить яичницу на камеру я не буду, а вот про гербарий немножко расскажу в непринужденной обстановке за яблочным пирогом и чашкой чая. В эфир программа вышла 9 сентября 2017 года в 8 утра. О проекте. Познавательная программа, рассказывающая об образе жизни. Полчаса позитивного настроения, практических советов и готовых решений. В своей уютной студии Юлия Высоцкая не только приготовит завтрак, но и вместе с приглашенными экспертами и друзьями даст практические советы и предложит решения многих семейных и бытовых проблем. Программа станет своеобразным навигатором для женщин, который поможет им найти ориентир в быстро меняющемся современном мире.
Гербарий Московского университета (MW) – коллекция мирового значения с ярко выраженной специализацией на флоре России. Фонды насчитывают на 1 января 2016 г. 982 700 образцов, в т.ч. 4 555 типовых образцов и несколько уникальных старинных коллекций. Это второй по величине гербарий в России. В рамках комплексной программы “Научные основы создания Национального банка-депозитария живых систем” (грант РНФ № 14-50-00029) по направлению «Растения» (рук. А.П. Серёгин) гербарий МГУ получил финансирование на оцифровку коллекций. Информационно-аналитическая система (ИАС) Депозитария биоматериала Биоресурсного Центра МГУ создана с целью обеспечение функционирования и поддержки единого информационного пространства для каталогизации образцов биологического материала в коллекциях депозитария и других организациях, представивших данные о материале своих коллекций.
2012 ГОД
По-видимому, первое видео на YouTube.
ПОДКАСТ РАДИО ЗВЕЗДА (июнь 2022 г.)
Соревнования и челленджи для биологов-непрофессионалов. Лекция биолога Алексея Серёгина. В последние годы соревнования по документации биологического разнообразия стали сверхпопулярными. Каждый, у кого есть смартфон и пара дней, может принять участие в различных соревнованиях и биоблицах. Например, кто найдёт больше видов птиц за четверо суток? Рассказывает ведущий сотрудник биофака МГУ, доктор биологических наук - Алексей Серёгин.
Как менялись русские пейзажи с развитием цивилизации? Лекция биолога Алексея Серёгина. Регулярные ботанические исследования флоры Средней России начались около 200 лет назад. Уже во второй половине 19 века описательная флористика достигла своего расцвета – сотни отдельных урочищ и сообществ были досконально описаны учёными, а образцы аккуратно собраны в гербарий. Спустя сто лет мы можем пройтись теми же маршрутами и понять, что изменилось вокруг нас. Рассказывает ведущий сотрудник биофака МГУ, доктор биологических наук - Алексей Серёгин.
Новая жизнь сухих растений. Лекция биолога Алексея Серёгина. С момента изобретения гербария учёные разных стран собрали 400 миллионов гербарных образцов растений, водорослей и грибов. Как и где хранят гербарий? Как цифровые технологии помогают учёным всего мира? Почему ботаники-полиглоты? И как любой из вас может помочь науке? Рассказывает ведущий сотрудник биофака МГУ, доктор биологических наук - Алексей Серёгин.
Где в России можно увидеть самые необычные растения? Лекция биолога Алексея Серёгина. Самая большая страна в мире протянулась на тысячи километров от полярных льдов до бесплодных пустынь, поражая разнообразием ландшафтов и живой природы. Учёные десятилетиями описывали флоры отдельных пунктов страны – заповедников, островов, гор, таёжных рек, степных балок. Постепенно на карте России появилось две тысячи точек, досконально изученных ботаниками. Где в России можно увидеть самые необычные растения? Рассказывает ведущий сотрудник биофака МГУ, доктор биологических наук - Алексей Серёгин.
Как формировалась и менялась флора Москвы. Лекция биолога Алексея Серёгина. Огромный мегаполис обладает уникальным сочетанием природных территорий, сплошной городской застройки и окультуренных ландшафтов. Его флора насчитывает две тысячи видов, каждый из которых проникал сюда своей дорогой. Какие-то растения продолжают существовать здесь с момента отступления последнего ледника, а какие-то были случайно занесены мощными ветрами лишь в прошлом году. Учёные уже двести лет изучают флору Москвы, а в последние годы к ним присоединилось свыше трёх тысяч волонтёров. Как "сбегают" и "переезжают" растения? Чем железные дороги интересны ботанику? Откуда взялась в Москве омела? Рассказывает ведущий сотрудник биофака МГУ, доктор биологических наук - Алексей Серёгин.
"ПОЛЕВАЯ БИОЛОГИЯ ДЛЯ НЕБИОЛОГА" (ОСЕННИЙ СЕМЕСТР 2021/22)
Лекция № 1. Введение. «Большие данные» о биоразнообразии.
Лекция № 2. Знакомство с платформой iNaturalist.
Лекция № 3. «Наблюдение» как основа массива данных. Геоданные. Как снимать, что снимать?
Лекция № 4. Искусственный интеллект iNaturalist. Ошибки: что не надо делать на iNaturalist?
Лекция № 7. Практические примеры применения платформы iNaturalist. Разбор домашнего задания
Лекция № 8. Определение видов: искусственный интеллект и таксономическая экспертиза изображений
Лекция № 9. Биоблицы, геймификация и другие варианты интересной активности на платформе iNaturalist
Лекция № 10. Что учёные узнали нового о флоре России за последние три года благодаря iNaturalist?
Лекция № 11. Что ученые узнали нового о флоре России за три года благодаря iNaturalist?
"ПОЛЕВАЯ БИОЛОГИЯ ДЛЯ НЕБИОЛОГА" (ВЕСЕННИЙ СЕМЕСТР 2021/22)
Лекция 1. Введение: немного о курсе. "Большие данные" о биоразнообразии
Лекция 3. "Наблюдение" как основа массива данных. Геоданные. Что и когда снимать?
Лекция 4. Искусственный интеллект iNaturalist. Компьютерное зрение. Глубокое обучение
Лекция 5. Определение видов: искусственный интеллект и таксономическая экспертиза изображений.
Лекция 6. Проекты в iNaturalist. Биоблицы: чемпионаты по документации биоразнообразия.
Лекция 9. Что ученые узнали нового о флоре России за последние 3 года благодаря iNaturalist?
