Projektin Groningen-DeHeld-Roege Bos Päiväkirja

3. joulukuuta 2020

European Bird Atlas 2020 EBBA2 live on Youtube Today(40)

10:00–14:00 CET)
Watch live here: https://youtu.be/Al9_LzJxhQ0
Agenda
First session
chair Mark Eaton
10:00–10:10
Opening the event
Mark Eaton, EBCC Chair, Royal Society for Protection of Birds, Gabriel Gargallo, director,
Catalan Ornithological Institute
10:10–10:25
The story of European Breeding Bird Atlas 2
Verena Keller, chair of the Atlas Steering Committee, EBCC, Swiss Ornithological Institute
10:25–10:40
General patterns of bird distribution and change in Europe
Sergi Herrando, EBBA2 coordination team, EBCC, Catalan Ornithological Institute
10:40–10:55
Distribution, abundance and change in selected species
Petr Voříšek, EBBA2 coordination team, EBCC, Czech Society for Ornithology
10:55–11:05 Break
11:05–11:20
Use of EBBA2 results for policy
Maria Luisa Paracchini, Joint Research Centre
11:20–11:35
Use of EBBA2 data in research
Aleksi Lehikoinen, EBCC, University of Helsinki
11:35–12:05
Interpreting and using EBBA2 results
Discussion session in which Verena Keller, Sergi Herrando, Petr Voříšek, Maria Luisa
Paracchini and Aleksi Lehikoinen will be available for questions.
12:05–12:15 Break
Second session
chair Ruud Foppen
12:15–12:25
European Russia Bird Atlas: done
Mikhail Kalyakin, EBCC, Zoological Museum of the Moscow University
12:25–12:35
Ukrainian contribution to EBBA2: challenges and lessons
Tatiana Kuzmenko, Ukrainian Society for Protection of Birds
12:35–12:45
Selected experiences from the 3rd Danish breeding bird atlas (2014–17)
Thomas Vikstrøm, Danish Ornithological Society
12:45–13:00
Beyond EBBA2: from atlas to monitoring
Alena Klvaňová, EBBA2 coordination team, EBCC, Czech Society for Ornithology
13:00–13:10
Time for questions. Mikhail Kalyakin, Tatiana Kuzmenko, Thomas Vikstrøm and Alena
Klvaňová will be available for questions.
13:10–14:00
Making EBBA2 happen – the national perspective
Feedback from the countries contributing to EBBA2: a series of short talks by national
coordinators of atlas work:
 Using advantages of Armenia to organize country-wide data collection
Karen Aghababyan
 Data-rich and data-poor, maximising EBBA2 coverage in the UK
Dawn Balmer, Justin Walker, David Noble
 Atlas of birds in breeding season (Spain)
Blas Molina, Juan Carlos del Moral, Aaron Nebreda
 Hungarian Bird Atlas (2021) – based on Hungarian PECBMS and EBBA2 data
Tibor Szép
 Collecting data for the European breeding birds atlas in Bulgaria Stoycho Stoychev
 Contribution of structured and unstructured data to EBBA2 – The case of Portugal
Carlos Godinho, Júlia Almeida, Joaquim Teodósio, Domingos Leitao
 The EBBA2 experience in Greece Danae Portolou
 EBBA2 in Poland – challenges and lessons learnt Tomasz Wilk, Tomasz Chodkiewicz
 National contribution to EBBA2 – Croatia Vlatka Dumbovic Mazal

iNaturalist is a not-for-profit initiative making a global impact on biodiversity by connecting people to nature with technology. We know some of you have seen these fundraising messages because they have been closed more than 10,355 times since we started asking in earnest last week. Thank you to the 0.2% of the community who are donors!
If you've been waiting for the right moment to chip in, here's what your gift can do:
-$13 stores 10,000 observation photos for a year
-$28 sends one day's worth of email updates
-$112 stores 1 million observation photos for 1 month
-$333 keeps iNat servers running for 24 hours

Literatuur, Referenties

view-source:https://www.anoleannals.org/2017/09/13/help-train-inaturalists-artificial-intelligence-to-identify-anole-species-from-photographs/
https://www.inaturalist.org/posts/44244-kun-je-de-inaturalist-app-goed-gebruiken-om-buitenshuis-organismen-op-naam-te-brengen-38
https://forum.inaturalist.org/t/iphone-photos-missing-location-accuracy/7352/16
https://forum.inaturalist.org/t/improving-location-accuracy-on-observations/1767
https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/00219266.2020.1739114
https://www.geoawesomeness.com/how-accurate-is-your-smartphones-gps-in-an-urban-jungle/
https://www.inaturalist.org/posts/44091-help-mee-om-de-herkenning-in-inaturalist-te-verbeteren-31
https://www.inaturalist.org/observations/map?user_id=earthknight#4/62.615/7.315 Heatmap
HASH4 is zoomlevel of heatmap
HASH4 beteekend zoom niveau van de Heatmap
Presentation Discord material here: https://docs.google.com/presentation/d/1eraaVSWOyWc2vYHcG9x6XHcrDXwR6UotoZR45NPU_aU/edit?usp=sharing 2

GPS issues on Camera's

https://forum.inaturalist.org/t/improving-location-accuracy-on-observations/1767/119

European Bird Atlas 2020 EBBA2 live on Youtube Today(40)
40% no change

Lähetetty 3. joulukuuta 2020 11:51 käyttäjältä ahospers ahospers | 0 kommenttia | Jätä kommentti

28. marraskuuta 2020

Gebruik maken van Markdown Soortenteksten zoals op wrn.nl (40)

Om soort teksten op beide versie correct te laten werken kun je het best gebruik maken van Markdown
Dit zul je het meest gebruiken

Link:
Tekst nl

Figuur/foto
alt tekst
alt tekst mag ook leeg zijn

Lijst met dots

  • Birds
  • Mammals
  • Plants

    of genummerd:

  1. Birds
  2. Mammals
  3. Plants

text italic text italic
text bold text bold

heading 2

Heading 2

heading 3

Heading 3

Na een heading altijd twee lege regels
Na een foto altijd een lege regel

{{ site.name }} iNaturalist.org Site name for the site the user visits.

Voorbeeld complete soort tekst:

Uiterlijk

De beukenhaargalmug veroorzaakt op de bovenkant van beukenbladeren behaarde galletjes die tot 4 of 5 mm. hoog worden. Ze zijn algemeen, en komen vaak samen voor met de eveneens algemene gallen van de beukengalmug Mikiola fagi.

De larven leven in de gal. Met het blad vallen in de herfst ook de gallen op de grond. Daar verpoppen de larven zich, nog steeds in de gal, ze komen pas in het voorjaar uit. Vooral in mei en juni kunnen we volwassen muggen aantreffen.

Verspreiding

Lähetetty 28. marraskuuta 2020 23:26 käyttäjältä ahospers ahospers | 1 kommentti | Jätä kommentti

Sovon Landelijke Dag online Youtube(39)

https://www.sovon.nl/nl/content/evenementpagina-landelijke-dag-2020 https://www.sovon.nl/nl/content/blokkenschema-landelijke-dag-2020 https://www.sovon.nl/sites/default/files/doc/programma_landelijke_dag_2020.pdf https://www.sovon.nl/nl/sprekers_LD

1 Boerenland Vogels Landelijke Dag stream

https://youtu.be/y2HTgBBlaz4 https://www.youtube.com/watch?v=y2HTgBBlaz4&feature=emb_logo https://www.sovon.nl/sites/default/files/doc/programma_landelijke_dag_2020.pdf

2 VisEters Lezingen NOU Nederlandse Ornithologische Unie

https://www.sovon.nl/nl/content/blokkenschema-landelijke-dag-2020 https://youtu.be/0L_w4HUkk4U https://www.youtube.com/watch?v=0L_w4HUkk4U&feature=youtu.be https://www.sovon.nl/sites/default/files/doc/programma_landelijke_dag_2020.pdf

3 JaarRond TuinTelling 3

https://youtu.be/YL8xBGBhLQI https://www.youtube.com/watch?v=YL8xBGBhLQI&feature=share&fbclid=IwAR3GJvZsJOOCnZAFg2oqyQ9eAuP9T0B-JmQqdNmLI8S1ZE6QmS8z7PInzYw https://www.sovon.nl/sites/default/files/doc/programma_landelijke_dag_2020.pdf

4 PodCast Begijn Le Bleu Landelijke Dag stream 4

https://youtu.be/LZShIz5SEG0 Sovon Landelijke Dag online https://www.sovon.nl/nl/content/blokkenschema-landelijke-dag-2020 https://www.sovon.nl/sites/default/files/doc/programma_landelijke_dag_2020.pdf

5 Kijken, Reizen, Spitsbergen, DigitScopen

https://youtu.be/LZShIz5SEG0 Sovon Landelijke Dag online https://www.sovon.nl/nl/content/blokkenschema-landelijke-dag-2020 https://www.sovon.nl/sites/default/files/doc/programma_landelijke_dag_2020.pdf
Lähetetty 28. marraskuuta 2020 10:56 käyttäjältä ahospers ahospers | 7 kommenttia | Jätä kommentti

24. marraskuuta 2020

Transplantatie Krabbescheer door Noorderzijlvest bij DeHeld Gravenburg(37)

Nalv Protest van IVN Groningen
GESCHREVEN DOOR
Jan Been Jan Been
Verslaggever

Waterschap Noorderzijlvest is dinsdag aan de Natalie Barneykade in Stad begonnen met het terugbrengen van krabbenscheer. De waterplant is belangrijk voor de zeldzame libel de groene glazenmaker, die een jaar geleden plotseling verdween uit de sloot. Deze Groene Glazenmaker deed nog mee aan de verkiezing Soort van de Provincie Groningen.

Natuureducatie-organisatie IVN Groningen-Haren diende een klacht in, die leidde tot de hersteloperatie van dinsdag.

In de sloot gestort
De transplantatie gebeurt met een maaiboot die grote plakken krabbenscheer uit een sloot tussen de Jakob Israël de Haanstraat en de Jacob Schorerstraat uit het water vist en naar een aanhanger brengt. De waterplant wordt vervolgens enkele honderden meters verderop in de sloot bij de Natalie Barneykade gestort. Het waterschap gaat ervan uit dat-ie vanaf volgend voorjaar weer aangroeit.

Harold van Oosten van Noorderzijlvest: 'We hebben onderzocht waarom de plant een jaar geleden zomaar verdwenen was. We hebben geen verklaring kunnen vinden. Het is gebeurd tijdens opschoningswerkzaamheden. Wij hebben daar geen opdracht voor gegeven. Wie dat wel heeft gedaan, hebben we niet meer kunnen achterhalen.'

Krabbenscheer mag niet zomaar verwijderd worden
Toch voelt Noorderzijlvest zich verantwoordelijk voor het herstel. Het is haar eigen sloot en het schap werkt met de landelijke Gedragscode Flora en Fauna waarin staat dat de krabbenscheer niet zomaar mag worden verwijderd.

'Als je het weghaalt dan moet je de helft laten staan. Gelukkig komt de krabbenscheer hier in De Held veel voor. We halen de helft weg uit deze sloot en transplanteren dat naar de plek waar het verdwenen is.'

De krabbenscheer (linksonder) is teruggestort in de sloot aan de Natalie Barneykade (Foto: Jan Been/RTV Noord)
Berber de Jong, ecoloog bij Noorderzijlvest: 'De krabbenscheer is een inheemse plant. Hoe het kan dat hij in de sloten in De Held zo goed gedijt weten we niet. Het is geen beschermde plant, maar omdat hij van groot belang is voor de groene glazenmaker zijn we er heel voorzichtig mee.'

Het belang van krabbenscheer
De groene glazenmaker is afhankelijk van de krabbenscheer. De libelle legt zijn eitjes aan de onderkant van het blad van de waterplant en doet dat alleen bij deze soort. De Jong: 'Noorderzijlvest vindt biodiversiteit belangrijk en daarom is het van belang om de krabbenscheer omwille van de glazenmaker zoveel mogelijk te beschermen. Vandaar dat we deze 'transplantatie' zijn begonnen.'

Transplantatie Krabbescheer door Noorderzijlvest bij DeHeld Gravenburg(37)
Zie ook Berend Botje
https://www.rtvnoord.nl/nieuws/764524/Noorderzijlvest-transplanteert-krabbenscheer-in-stadswijk-De-Held
https://www.rtvnoord.nl/nieuws/202994/Slepende-rechtszaak-over-zeldzame-libelle-na-tien-jaar-ten-einde

Lähetetty 24. marraskuuta 2020 21:35 käyttäjältä ahospers ahospers | 1 kommentti | Jätä kommentti

21. marraskuuta 2020

iNaturalist Discord groep heeft een presentatie 23:59 22 November (36)

Op de society en chat computer is een presentatie om 3pm Pacific/6pm Eastern.

https://www.worldtimebuddy.com/?pl=1&lid=2759794,100,5&h=0&hf=1

Op de iNaturalist Discord server geeft de iNaturalist staff een voice chat met iNaturalist mensen (11/21) (24:00 Amsterdam time)

If you haven’t already paid us a visit over on Discord, here’s an invite link: https://discord.gg/eCD4WvT 10 that will put you in the #introductions channel. From there, just scroll down to the Voice Channels and join :speaker:General to listen, and use #vc-general for text interactions.
https://www.worldtimebuddy.com/?pl=1&lid=2759794,100,5&h=0&hf=1


SWOT Analysis
How to Develop a Strategy For Success

Use SWOT Analysis to assess your organization's current position before you decide on any new strategy.

Find out what's working well, and what's not so good. Ask yourself where you want to go, how you might get there – and what might get in your way. These are big issues, and you'll need a powerful but simple technique to help you: SWOT Analysis.

This article, video and infographic will help you to discover what SWOT Analysis is, how to carry one out, and how to apply its benefits to the max.



https://photos.app.goo.gl/3PMqbWfNny7292Un6


On the Discord chat platform, we have developed a bot called Dronefly for accessing iNat in conversations. To use it, join a Discord server where it is present and try some of the examples explained in this tutorial.

In the screenshots below, you will find conversations between various of our users and the Dronefly bot. Each conversation shows a line typed by the user followed by the bot’s response. Except for link previews, the user typically starts their message with the command prefix, which is a comma (,) immediately followed with a command and then its parameters. For example, in the second screenshot you can see ,sp used to search for a species matching the parameter.

The main ways to interact with the bot are illustrated below.

Observations

Just cut-and-paste an observation link in any channel. This is one of the few texts Dronefly responds to without being specifically requested for a response via a command starting with a comma. Dronefly responds to observation links to supplement Discord’s own automatic image preview with a summary of the important information on the page.

Taxonomy

Type enough words to the ,taxon command (abbreviated ,t) to match. To narrow it down, type the name of the rank. You can also use in to match within another taxon, e.g. ,t prunella in birds to distinguish from Prunella (self-heals). Basic usage is shown below using ,sp, a shortcut for ,taxon species. See ,help taxon for more examples.

image

You’ll notice a list of iNat user ids at the bottom with counts of observations & species (actually leaf taxon nodes, as iNat counts taxa). To help others in the conversation review & compare their observations of that taxon, you may click the buttons on the bottom to add or remove yourself or any other user who has shared their iNat profile.

Images

Use the ,image command (abbrevated ,img) to show a taxon’s default image.

image

Sounds

Any observation that has a sound will preview the first one. On the desktop, this shows as an inline player. On mobile, tap the link to download & play on your usual audio player.

Maps

A popular bot feature requested from our Discord users is to map the ranges of multiple taxa together. Use the ,map command, followed by a comma-delimited list of taxa.

image

Note: to better see where ranges overlap, individual map layers can be toggled. Look for the “Overlays” icon in the upper right corner and hover over it to open the menu, then tick or untick the checkboxes.

Relatedness

To determine the common ancestor of multiple taxa, use the ,related command:

image

More information about a display

To show another image for the most recently shown observation, use ,last obs img:

image

Numerous other ,last subcommands be used to retrieve other information about a taxon or an observation. See ,help last to list more examples.

Learning more commands

You can type ,help iNat and the bot will respond with an index of all of the commands it can respond to. You can use the ,help command to get help for each command and subcommand (i.e. multi-word commands arranged in a hierarchy under the main command). For example, ,help last for help with the ,last command and to show its subcommands, ,help last obs, for help with the ,last obs subcommand, and to show its subcommands, etc.

image

Where do I go to use all this?

You’re welcome to join the unofficial iNaturalist Discord server with this invite link:

https://discord.gg/C57VKVU

Where can I download it?

While most users will simply want to interact with Dronefly already running on Discord, if you’re a developer, you might want to download it & modify it. You can find the project on Github:

https://github.com/synrg/dronefly

Thanks

Thanks to all of the iNat Discord server users for your feature suggestions, testing & feedback that has helped shaped the bot to meet your needs. There are too many of you to list you all!

Some of you have also gone one step further and posted issues to the public issues system & submitted patches which are now included in the code. Thanks for all your contributions!

Thanks also to the Red Discord Bot developers and user community who have written & maintain the bot framework that powers Dronefly. Not only have the produced excellent code without which Dronefly could not exist, but also have personally given me some of their time to review my code & ideas as we worked out the kinks and added new features.

And of course, thanks to the iNaturalist devs who have also been very quick to respond & patient with me as I (sometimes clumsily) have tried to explain what I’m doing & the issues that have arisen while trying to use the iNat API. They’ve been very responsive squashing bugs, taking time to explain how things work, and even adding features to the API that made my job easier & made it possible for me to roll out more features to our users.

There is an unofficial Discord server, run by some pretty neat folks. Here’s the link to join:

https://discord.gg/uskv2yx 264

Come on over and join the fun.

I’m not sure how to edit the original post, but I wanted to note that the invite link has since changed: https://discord.gg/eCD4WvT

https://support.discord.com/hc/nl/articles/218410947-Ik-ben-mijn-wachtwoord-vergeten-Hoe-kan-ik-een-nieuwe-aanvragen-

Maak je geen zorgen, het is ons allemaal wel eens overkomen! Er zijn twee verschillende plekken waar je het wachtwoord opnieuw kunt instellen:

  1. De website van Discord

Controleer of je bent afgemeld en ga naar https://discordapp.com/login. Klik op ‘wachtwoord vergeten?’ onder het wachtwoordveld:

Er is -- als ik het goed begrepen heb -- een nieuwe native fotokiezer in iOS 14 die onder andere een zoekveld ondersteund tijdens het selecteren van foto's uit de fotogalerij. Ook zijn de prestaties beter bij het laden/browsen van albums in iCloud. Daarnaast is er ook ondersteuning voor het bladeren van BESTANDEN ipv allen de FOTOKIEZER, op die manier kunnen ook bestanden uit een map geladen worden ipv alleen uit de fotogalerij.



Discord is een freeware instant messaging- en VoIP-applicatie en digitaal distributieplatform dat ontworpen is voor het creëren van virtuele gemeenschappen, variërend van gamers tot onderwijs en bedrijven. Discord is gespecialiseerd in tekst-, beeld-, video- en audiocommunicatie tussen gebruikers in een guild.

Discord wordt ondersteund op Windows, macOS, Android, iOS, Linux en in webbrowsers. Op 21 juli 2019 waren er meer dan 250 miljoen gebruikers van de software.[1]

Discord maakt gebruik van guilds (door gebruikers ook wel "servers" genoemd) en kanalen vergelijkbaar met Internet Relay Chat (IRC). Een gebruiker kan een server starten op Discord, en heeft het beheer over zichtbaarheid en toegang. Vervolgens kunnen een of meer chat- en spraakkanalen worden gestart binnen Discord waarin men met elkaar kan chatten en videobellen.

iNaturalist Discord groep heeft een presentatie 23:59 22 November (36)

Links, References Discord Server iNaturalist

https://photos.app.goo.gl/iJvAr58625i7J33U6

https://www.inaturalist.org/projects/discord-inaturalist-yearlisting-2020

https://www.worldtimebuddy.com/?pl=1&lid=2759794,100,5&h=0&hf=1

Invite link: https://discord.gg/eCD4WvT

https://www.inaturalist.org/projects/discord-inaturalist-yearlisting-2020

Lähetetty 21. marraskuuta 2020 21:38 käyttäjältä ahospers ahospers | 0 kommenttia | Jätä kommentti

20. marraskuuta 2020

Trekvogelsymposium Web Het Zwin Zondag 22 November (33)

Trekvogelsymposium - webinar 22/11/20 13:00 - 16:30

Update 26 oktober 2020:
Als gevolg van de ontwikkelingen inzake COVID-19 kan het geplande trekvogelsymposium helaas niet meer fysiek plaatsvinden. Geen nood echter: we organiseren een waardig alternatief in de vorm van een online event!

Op 22 november organiseren we een webinar over trekvogels waarbij verschillende experten een presentatie geven over het natuurfenomeen dat vogeltrek heet.

We brengen alle deelnemers die al waren ingeschreven voor het symposium op de hoogte van de wijzigiging.Wie nog niet was ingeschreven voor het fysieke symposium heeft de mogelijkheid om deel te nemen aan het online event.

Programma 22 november
Van 13u tot 16u30:

  1. Europese trekvogels als overwinteraar in de droge Sahel - Leo Zwarts
  2. Bewegingen van bruine kiekendieven - Anny Anselin
  3. Migratie bij steltlopers - Piet van den Hout
  4. Begijn Le Bleu, de plezantse vogelkijker van Vlaanderen, bekend van zijn podcast met bijhorend boek Fwiet Fwiet, zal het webinar in goeie banen leiden.

Europese trekvogels als overwinteraar in de droge Sahel - Leo Zwarts


Leo Zwarts
Leo Zwarts is mede-auteur van het onvolprezen boek ‘Living on the Edge’. Dat boek gaat over het leven van ‘onze’ Europese trekvogels in hun wintergebieden in de Sahel in Afrika.

Sinds de publicatie van het boek zijn Leo Zwarts en zijn mede-onderzoekers doorgegaan met onderzoek naar overwinterende trekvogels in de Sahel. De resultaten daarvan komen aan bod in deze lezing.

'Bewegingen van bruine kiekendieven' Anny Anselin


Anny Anselin, voorheen verbonden aan het Instituut voor Natuur- en Bosonderzoek (INBO), komt vertellen over bruine kiekendieven, een imposante roofvogel die regelmatig in het Zwin te zien is én een trekvogel. Anny is al jaren de drijvende kracht achter een project waarbij bruine kiekendieven worden voorzien van zowel zenders als wingtags. Dat heeft heel veel informatie opgeleverd over de bewegingen van bruine kiekendieven die in onze contreien broeden, zowel wat betreft hun trek naar de Afrikaanse wintergebieden als hun bewegingen hier bij ons.

'Migratie bij steltlopers' Piet van den Hout


Weinig vogels zijn op zulke sublieme wijze aangepast aan lange afstandsmigratie als bepaalde steltlopersoorten. Sommige steltlopers ondernemen elk jaar weer epische trektochten. Ze leggen daarbij enorme afstanden af en ze komen terecht in gebieden die klimatologische uitersten zijn. Onderweg zijn er allerlei gevaren, zoals gevleugelde predatoren, met name valken. Piet van den Hout deed zijn promotiewerk over de relaties tussen slechtvalken en steltlopers in de Waddenzee en in West-Afrika.

https://podcastluisteren.nl/pod/Fwiet-Fwiet Tweet! Tweet! / Fwiet! Fwiet! is a birding podcast made by Begijn Le Bleu.
Natuurpionier André Verstraeten kiest de houtsnip, de wespendief en het bozzeke toebak als zijn favoriete soorten. De boommarter komt even meegluren over onze schouders.
Een unicum in België: er zijn twee blauwe kiekendieven, de machtigste roofvogelsoort van ons land, gezenderd. Rémar Erens, Robin Guelinckx en Kjell Janssens van Werkgroep Grauwe Gors.
http://begijnlebleu.be/fwiet-fwiet/

Trekvogelsymposium - webinar Het Zwin Zondag (33)

Lähetetty 20. marraskuuta 2020 23:07 käyttäjältä ahospers ahospers | 0 kommenttia | Jätä kommentti

17. marraskuuta 2020

Encyclopedia of Life Nederlands (31) kennis over het leven op Aarde(31)

Wereldwijde toegang tot kennis over het leven op Aarde

Opendata in de Encyclopedie van het Leven
https://opendata.eol.org/

Encyclopedia of Life Nederlands (31)

https://eol.org/nl/docs/what-is-eol

https://eol.org/nl/docs/what-is-eol/whats-new

Welcome to the Encyclopedia of Life (EOL) Global Biodiversity Project! EOL is a biodiversity resource that gathers and shares information about all life on earth, from microorganisms to giant redwood trees.

Did you know that when you share observations on iNaturalist, you are also contributing to the Encyclopedia of Life? When multiple members of the iNaturalist community agree with an identification, an observation with photo/sound and location becomes research grade. The observation data then flows to the Global Biodiversity Information Facility, and images flow to EOL.

This project aims to act as a fun community for users across the world to document organisms through monthly challenges, with the research grade images ending up on EOL.

Are you up for the challenge? Here’s how you can participate:

These are EOL Collections that have been "citizen science enabled" through integration with iNaturalist. When you visit these collections, look for the "iNaturalist Observations" tab, where you'll see all of the observation activity community members have made. Make an observation and your work will become part of a growing record of life around us.

==
https://www.flickr.com/groups/encyclopedia_of_life/discuss/72157631375310300/
Some of our group members here are also posting their Flickr images to iNaturalist, the social network for naturalists. iNaturalist works really well with Flickr. You can import your Flickr images as observations while preserving your map data. They also have a nifty tagging tool that makes it easy to create taxonomic machine tags for your images.

EOL is now harvesting images from iNaturalist, so you can feed your images to EOL either by posting them to the EOL images group or by importing them to iNaturalist. Note however, that we import images from iNaturalist only if your identification has been confirmed by the iNaturalist community. So this is a great way of getting your identifications checked if you are not sure. They even have a special ID Please! group where you can ask for help. If your identification gets confirmed by the iNaturalist community, you don't have to wait for an EOL curator to promote your image to trusted status, so iNaturalist is another way of getting your images vetted.

iNaturalist has other cool tools, e.g., they automatically create a life list of observed species for you and you can participate in special projects to map the distribution of species on the planet. Also, iNaturalist reports confirmed observations of wild or naturalized organisms to the Global Biodiversity Information Facility (GBIF), so the data points you contribute may be used in scientific studies, and they will show up in GBIF maps on EOL pages.
Originally posted at 4:09PM, 2 September 2012 PST (permalink)

==

Referenties /Literatuur

https://www.inaturalist.org/lists/54357-treegrows-Life-List
https://www.inaturalist.org/projects

Lähetetty 17. marraskuuta 2020 23:53 käyttäjältä ahospers ahospers | 0 kommenttia | Jätä kommentti

15. marraskuuta 2020

Gezelschap voor Het Eelderbaan: Nieuw natuurgebied De Suikerzijde (19)

Wat is de stand van zaken rond het toekomstige stadsdeel De Suikerzijde? Op dit moment worden alle procedures doorlopen die nodig zijn voor de start van de bouw in deelgebied noord. Het gaat om het voorontwerp bestemmingsplan, de voorontwerp structuurvisie en het milieueffectrapport. De Suikerzijde komt op het suikerfabriekterrein.

Onderdeel van de procedures is ecologisch onderzoek. Daaruit bleek dat voor de geoorde fuut, de meervleermuis en de watervleermuis gebieden nodig zijn, die het verlies van broed- en foerageergebied compenseren. Daarom worden de vloeivelden in het zuidwestelijke deel van dit gebied omgevormd tot een rijk natuurgebied. Er komen onder andere nieuwe bomen en houtopstanden, dat zijn groepjes bomen en/of struiken.

De voorbereidende werkzaamheden zijn begonnen. Het is de bedoeling om de werkzaamheden begin februari af te ronden, vóórdat het broedseizoen begint. Dat is nodig om begin 2023 te kunnen starten met de bouw van de eerste woningen. Het college van B&W stelt de bovengenoemde documenten naar verwachting half november vast en geeft ze vrij voor inspraak http://boekholtnieuwbouwspecialist.nl.nbonline.nl/blog/de-suikerzijde-groningen/267

Lähetetty 15. marraskuuta 2020 13:30 käyttäjältä ahospers ahospers | 0 kommenttia | Jätä kommentti

8. marraskuuta 2020

Verrijking text met Opmaak, Mark-Up languages met CONTROL toets(26)

De opmaak voor een MARK UP tekst is sinds de zomer van 2020 verrijkt en omdat ik deze post gemist had heb ik het even bij mijn eigen journaal toegevoegd. Je kunt nu dmv de CONTROL toets de taal verrijken. Markdown uitgebreid naar de comments en de ID velden.in comments and IDs and the formatting buttons. Mocht je niet bekend zijn met de MARKUP language, het is sterk verwant aan het gewone HTML en je kunt nu gewoon toetsencombinatens gebruiken in de add comments and IDs op de iNaturalist.org website om te kijken hoe deze opmaak nu precies werkt.

Code Output Keyboard Shortcut
*italic* italic CMD-i / CTRL-i
**bold** bold CMD-b / CTRL-b
[link](https://www.inaturalist.org) link CMD-k / CTRL-k
* an
* unordered
* list
  • an
  • unordered
  • list
1. an
1. ordered
1. list
  1. an
  2. unordered
  3. list

> block quoted text is a nice way
>
> to quote external sources
        
block quoted text is a nice way

to quote external sources
New support for Markdown in comments and IDs and the formatting buttons.For those not familiar with Markdown, it's a more convenient formatting scheme than HTML that builds on how you may already express things like emphasis in plain text. You can use the buttons that now display when you add comments and IDs on the website to see how this formatting works, but here's on overview:
Code Output Keyboard Shortcut
*italic* italic CMD-i / CTRL-i
**bold** bold CMD-b / CTRL-b
[link](https://www.inaturalist.org) link CMD-k / CTRL-k
* an
* unordered
* list
  • an
  • unordered
  • list
1. an
1. ordered
1. list
  1. an
  2. unordered
  3. list

> block quoted text is a nice way
>
> to quote external sources
        
block quoted text is a nice way

to quote external sources

But wait, there's more!

Code Output
`code` code
|this|is|
|-|-|
|a|table|
this is
a table

The important bit is the row of hyphens below the header row.

We're supporting most of basic Markdown formatting, plus the tables extension, even though we don't have buttons for all those things.

It's also worth noting that we're supporting Markdown on comments, identifications, journal posts, and mostly on user profiles and project descriptions (you may run into trouble if that text is being truncated as it is on the project detail page). We're also supporting Markdown in the mobile apps for comments and IDs right now, even though we don't have the formatting buttons there. Mobile support for Markdown in user profiles, project descriptions, and journal posts is a work in progress (bold, italic, and links work fine, lists and tables not quite). We're still supporting HTML like we used to, but we're parsing it a bit more striclty than we used to. There are also a few weird cases where past text may now be formatted incorrectly, e.g. if you (like me) were in the habit of listing traces through keys like this,

1. Hairy patella
4. Red tail
18. Falcate toes

you'll need to switch to something like

1\. Hairy patella
4\. Red tail
18\. Falcate toes

Finally, thanks to everyone who chimed in on the Forum about this. Also, huge kudos to todtb for contributing the keyboard shortcuts for the text editor and for adding it to Identify (he's also working on making the text editor available when editing comments and identification remarks). He just volunteered to do both and did a great job, so thank you!

Verrijking text met Opmaak, Mark-Up languages met CONTROL toets(26) DUMMY TEKST Om soort teksten op beide versie correct te laten werken kun je het best gebruik maken van Markdown Dit zul je het meest gebruiken Link: [Tekst nl](https://iNaturalist.org) Figuur/foto ![alt tekst](https://iNaturlist.nl/media/photo/031/239/31239380.jpg) alt tekst mag ook leeg zijn Lijst met dots * Birds * Mammals * Plants of genummerd: 1. Birds 2. Mammals 3. Plants *text italic* text italic **text bold** text bold ## heading 2 Heading 2 ### heading 3 Heading 3 Na een heading altijd twee lege regels Na een foto altijd een lege regel {{ site.name }} iNaturalist.org Site name for the site the user visits. Voorbeeld complete soort tekst: ##Uiterlijk De beukenhaargalmug veroorzaakt op de bovenkant van beukenbladeren behaarde galletjes die tot 4 of 5 mm. hoog worden. Ze zijn algemeen, en komen vaak samen voor met de eveneens algemene gallen van de beukengalmug Mikiola fagi. De larven leven in de gal. Met het blad vallen in de herfst ook de gallen op de grond. Daar verpoppen de larven zich, nog steeds in de gal, ze komen pas in het voorjaar uit. Vooral in mei en juni kunnen we volwassen muggen aantreffen. ##Verspreiding
Lähetetty 8. marraskuuta 2020 17:20 käyttäjältä ahospers ahospers | 1 kommentti | Jätä kommentti

3. marraskuuta 2020

Herkenning van Soorten met Model 6 (Voorjaar 2020) in iNaturalist (TensorFlow 2, (24))

Op dit moment is Inaturalist al weer bezig met de zesde versie van het Computer Kijk (Computer Vision) model
waarbij in September 2020 18 miljoen fotos apart gezet zijn waarme zo'n 35.000 soorten wereld wijd herkend kunnen worden.
De aanpak is het zelfde als voor model 5 alleen met veel meer fotos omdat er nu veel meer soorten in iNaturalist
2000 fotos heeft. In het verleden werden wel meer dan 2000 fotos per soort gebruikt maar de extra rekenkracht weegt niet op tegen het succes.
In totaal zal het doorrekenen van het model 210 dagen kosten en in het voorjaar van 2021 klaar zijn.
Naast het doorrekenen van hetzelfde model met meer fotos en meer soorten wordt tgelijkertijd het huidige systeem vergeleken
met "TensorFlow 2, Xception vs Inception" wat waarschijnlijk ditzelfde model niet in 210 dagen maar in 60 dagen doorrekend.
Als dit nieuwe TensorFlow 2, Xception vs Inception goed werkt dan wordt het zelfs nog winter 2021 een nieuwe model opgeleverd.
Om dit door rekenen was een nieuwe hardware besteld maar door COVID is dit nog niet geinstalleerd.
In het huidige model zijn 25.000 van de 300.000 soorten die waargenomen zijn in iNaturalist.
https://www.inaturalist.org/blog/42626-we-passed-300-000-species-observed-on-inaturalist#comments

Hoe wordt nu bepaald of een soort opgenomen wordt in het model ?
Als van een soort 100 waarnemingen met foto waarvan er minsten 50 een Research Grade community ID heeft wordt opgenomen in de training. (actually, that’s really verifiable + would-be-verifiable-if-not-captive, In het model worden ook ontsnapte en gekweekte soorten opgenomen). Voor de training wordt dus niet alleen en uitsluitend Research Grade fotos gebruikt.

Globaal waren de oude versies:

  1. May 2017 Model 1
  2. Aug 2017 Model 2
  3. Jan 2018 Model 3
  4. Feb 2019 Model 4
  5. Sep 2019 Model 5
  6. Mar 2020 Model 6

Training


Training Set 1


In deze groep zitten geidentificeerde met
  1. De waarneming heeft een Taxon of een Genus, Familie toegewezen
  2. De waarneming heeft geen flags
  3. De waarneming heeft alle quality metrics gehaald behalve het toegestasnde wild / naturalized, dit zijn items die genoemd worden in de DQA, Quality Assesment

Validation Set 1

Met deze groep fotos wordt tijdens de training de voortgang van de training bekeken, een Toets of Examen dat het trainingmodel moet afleggen. De eisen aan deze validatieset zijn hetzelfde als van de Training Set 1 maar het is maar 5% van het aantal fotos.

TestSet 1

Met deze groep fotos wordt als de training is afgelopen gekeken of het model goed werkt. Het betreft uitsluitend
fotos met een Community taxon, dus fotos die waarschijnlijk wel goed moeten zijn omdat meerdere personen een determinatie toegeveogd hebben aan de waarneming.
Het bijzondere is dus dat aan de training ook minder zekere fotos mee mogen doen terwijl het testen tegen absoluut zekere waarnemingen gedaan wordt.
Zie ook https://forum.inaturalist.org/t/identification-quality-on-inaturalist/7507
Om te voorkomen dat er te veel soorten zijn waarvan er te weinig fotos zijn worden er niet te veel beperkingen aan de fotos gesteld. In de toekomst worden de eisen misschien strenger

  1. Fotos van Nieuwe gebruikers
  2. CID'd obs, waarnemingen met alleen een Computer Vision ID
  3. vision-based ID
  4. Gebruik geen fotos van IDs by users with X maverick IDs

Het computer is niet te downloaden maar misschien dat er later nog een API komt. Training your own with https://www.kaggle.com/c/inaturalist-challenge-at-fgvc-2017

Croppen van fotos, Volgorde, Best Photo First

Al hoewel het op iNaturalist neit vaak gezegd wordt is het Croppen van een foto een goede methode om betere resultaten te krijgen.
Het model neemt ook geografische data nog niet echt mee. In het verleden werden enorme aantallen Californische soorten voorgesteld maar in de loop van de modellen is dat wel afgenomen.

Best Photo First
Het is naast croppen erg verstandig om je beste foto het eerste neer te zetten omdat het model alleen de eerste foto van de waarneming gebruikt om een voorstel voor de soort te doen.
De locatie, nauwkeurigheid van een foto die je neemt buiten de iNat app om is meestasl minder nauwkeurig dan wanner je de interne app gebruikt van iNat. Ook kun je dan inzoomen met je vingers spread out, zodat je de crop functionaliteit niet hoeft te gebruiken. Het model gebruikt niet het tijd van het seizoen (eikels en kastanjes in de herfst, Trekvogels in voorjaar en herfst. Geen zomervogels als gierzwaluw in de winter en verspreidinggegevens van soorten.. ALpenroosjes worden niet tot de ALpen beperkt.

In 2017 the amount of recognised species was 20.000 and now it is still.....20.000?

https://www.inaturalist.org/pages/help#cv-taxa
FWIW, there's also discussion and some additional charts at https://forum.inaturalist.org/t/psst-new-vision-model-released/10854/11
https://forum.inaturalist.org/t/identification-quality-on-inaturalist/7507
https://www.pyimagesearch.com/2017/03/20/imagenet-vggnet-resnet-inception-xception-keras/
https://www.inaturalist.org/posts/31806-a-new-vision-model#activity_comment_5763380

Neural Networks (specifically, VGG16) pre-trained on the ImageNet dataset with Python and the Keras deep learning library.

The pre-trained networks inside of Keras are capable of recognizing 1,000 different object categories, similar to objects we encounter in our day-to-day lives with high accuracy.

Back then, the pre-trained ImageNet models were separate from the core Keras library, requiring us to clone a free-standing GitHub repo and then manually copy the code into our projects.

This solution worked well enough; however, since my original blog post was published, the pre-trained networks (VGG16, VGG19, ResNet50, Inception V3, and Xception) have been fully integrated into the Keras core (no need to clone down a separate repo anymore) — these implementations can be found inside the applications sub-module.

Because of this, I’ve decided to create a new, updated tutorial that demonstrates how to utilize these state-of-the-art networks in your own classification projects.

Specifically, we’ll create a special Python script that can load any of these networks using either a TensorFlow or Theano backend, and then classify your own custom input images.

To learn more about classifying images with VGGNet, ResNet, Inception, and Xception, just keep reading.

= = = = = = = = = = = = = = = = =
: https://www.youtube.com/watch?v=xfbabznYFV0

https://towardsdatascience.com/xception-from-scratch-using-tensorflow-even-better-than-inception-940fb231ced9

Xception: Implementing from scratch using Tensorflow
Even better than Inception
Convolutional Neural Networks (CNN) have come a long way, from the LeNet-style, AlexNet, VGG models, which used simple stacks of convolutional layers for feature extraction and max-pooling layers for spatial sub-sampling, stacked one after the other, to Inception and ResNet networks which use skip connections and multiple convolutional and max-pooling blocks in each layer. Since its introduction, one of the best networks in computer vision has been the Inception network. The Inception model uses a stack of modules, each module containing a bunch of feature extractors, which allow them to learn richer representations with fewer parameters.
Xception paper — https://arxiv.org/abs/1610.02357

= = = = = = = = = = = = = = = = = = = = =
https://towardsdatascience.com/review-xception-with-depthwise-separable-convolution-better-than-inception-v3-image-dc967dd42568
Inthis story, Xception [1] by Google, stands for Extreme version of Inception, is reviewed. With a modified depthwise separable convolution, it is even better than Inception-v3 2 for both ImageNet ILSVRC and JFT datasets. Though it is a 2017 CVPR paper which was just published last year, it’s already had more than 300 citations when I was writing this story. (Sik-Ho Tsang @ Medium)

= = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = =
https://laptrinhx.com/xception-from-scratch-using-tensorflow-even-better-than-inception-212761016/
Convolutional Neural Networks (CNN) have come a long way, from the LeNet-style, AlexNet, VGG models, which used simple stacks of convolutional layers for feature extraction and max-pooling layers for spatial sub-sampling, stacked one after the other, to Inception and ResNet networks which use skip connections and multiple convolutional and max-pooling blocks in each layer. Since its introduction, one of the best networks in computer vision has been the Inception network. The Inception model uses a stack of modules, each module containing a bunch of feature extractors, which allow them to learn richer representations with fewer parameters.

Xception paper — https://arxiv.org/abs/1610.02357
Herkenning van Soorten met Model 5 (Voorjaar 2020) in iNaturalist (TensorFlow 2, (24))
: https://www.youtube.com/watch?v=xfbabznYFV0

Lähetetty 3. marraskuuta 2020 23:25 käyttäjältä ahospers ahospers | 1 kommentti | Jätä kommentti

Arkistot